这是
re.compile
：
>>> import re, inspect
>>> print(inspect.getsource(re.compile))
def compile(pattern, flags=0):
"Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object."
return _compile(pattern, flags)
它只是用相同的参数调用
re._compile
这有什么意义呢？看起来它只是产生了一个无用的额外堆栈帧，这在Python中相对昂贵。应该会有轻微的性能改进和更简单的回溯，只需将
_compile
的主体直接移动到
compile
这种技术使用额外的函数调用
re.compile
->
re._compile
的原因是什么？
虽然乍看之下
re.compile
似乎没什么用，并且只是对
re._compile
的一次调用，但它在 Python 的
re
模块的组织和功能中起着至关重要的作用。以下是它的存在的一些原因：
- 抽象 :
-
re.compile函数充当用户友好的公共接口，而re._compile则被视为内部实现细节。这种分离允许开发人员在将来修改内部机制（包括_compile的功能），而不会影响依赖公共 API (re.compile) 的用户代码。 -
潜在的未来优化 :
-
re.compile函数的存在为将来在不破坏与现有用户代码的向后兼容性的情况下引入优化提供了灵活性。例如，开发人员可以实现缓存机制，以便在re.compile内部，如果使用相同的模式和标志重复调用，则返回已编译的模式对象，从而节省了昂贵的重新编译步骤。 -
保持清晰的公共 API :
-
Python 的
re模块包含许多函数，这些函数既供最终用户使用，也供其内部使用。以_为前缀的函数（例如_compile）被认为是私有的，不应由外部代码直接使用。这种命名约定有助于明确区分哪些函数是公开的一部分，哪些是实现细节，从而降低了用户代码意外依赖于可能发生更改的内部函数的可能性。 -
简化测试和调试 :
-
通过将
re.compile和re._compile分开，开发人员可以分别测试和调试这两个函数。这有助于隔离错误并确保公共 API 按预期工作，即使底层实现发生更改。
总之，虽然
re.compile
可能看起来像是一个无用的包装器，但它通过引入抽象、潜在的未来优化、维护清晰的公共 API 以及简化测试和调试，在 Python 的
re
模块的组织和可维护性中发挥着至关重要的作用。这种设计模式在软件开发中很常见，它允许灵活性和可维护性，而不会牺牲性能或用户体验。