首页 > 编程问答 >如何向 PyPi 分发类型提示?

如何向 PyPi 分发类型提示?

时间:2024-07-27 04:32:36浏览次数:7  
标签:python setuptools python-typing

我致力于将 Python 3.5 类型提示添加到响应库中。但是当我测试制作发行版时, sdist bdist_wheel ,它不会安装我的 .pyi 文件。我可以看到它是发行版的一部分,但它并没有比这更进一步。

您可以在此处查看我在我的存储库中获得的内容: https://github.com/gaqzi/responses/tree /feature/type-hints-file

我读过 PEP484,其中提到存根文件应该是可分发的。 但我似乎不知道如何分发。 :) 是否存在问题,因为响应未创建包?它只是一个模块文件,这就是为什么它没有正确添加的原因?

构建包时我看到的内容:

安装包后,我得到了这个:

% python setup.py sdist
running sdist
running egg_info
writing requirements to responses.egg-info/requires.txt
writing top-level names to responses.egg-info/top_level.txt
writing responses.egg-info/PKG-INFO
writing dependency_links to responses.egg-info/dependency_links.txt
reading manifest file 'responses.egg-info/SOURCES.txt'
writing manifest file 'responses.egg-info/SOURCES.txt'
running check
warning: check: missing meta-data: if 'author' supplied, 'author_email' must be supplied too
creating responses-0.6.0
creating responses-0.6.0/responses.egg-info
making hard links in responses-0.6.0...
hard linking README.rst -> responses-0.6.0
hard linking responses.py -> responses-0.6.0
hard linking responses.pyi -> responses-0.6.0
hard linking setup.cfg -> responses-0.6.0
hard linking setup.py -> responses-0.6.0
hard linking responses.egg-info/PKG-INFO -> responses-0.6.0/responses.egg-info
hard linking responses.egg-info/SOURCES.txt -> responses-0.6.0/responses.egg-info
hard linking responses.egg-info/dependency_links.txt -> responses-0.6.0/responses.egg-info
hard linking responses.egg-info/not-zip-safe -> responses-0.6.0/responses.egg-info
hard linking responses.egg-info/requires.txt -> responses-0.6.0/responses.egg-info
hard linking responses.egg-info/top_level.txt -> responses-0.6.0/responses.egg-info
copying setup.cfg -> responses-0.6.0
Writing responses-0.6.0/setup.cfg
Creating tar archive
removing 'responses-0.6.0' (and everything under it)

After I've installed the package I got this:

% pip install dist/responses-0.6.0.tar.gz
[...snip...]
Installing collected packages: responses
Successfully installed responses-0.6.0
% pwd
/Users/ba/.virtualenvs/responses/lib/python3.5/site-packages
% ls responses*
responses.py

responses-0.6.0.dist-info:
DESCRIPTION.rst METADATA        RECORD          WHEEL           metadata.json   top_level.txt

将类型提示与库一起分发到 PyPI 的方法如下:

  1. 将类型提示文件放在包中。
  2. 如果只有一个模块 (例如 responses.py ),则应创建一个文件夹来保存它,并为类型提示文件 ( responses.pyi ) 使用相同的名称和结构。

responses/ ├── __init__.py ├── responses.py └── responses.pyi

  1. 更新 setup.py 以包含包数据。
  2. 这可确保类型提示文件包含在的发行版中。

```python from setuptools import setup, find_packages

setup( name='responses', version='0.6.0', packages=find_packages(), package_data={'responses': ['*.pyi']}, # ... 其他设置 ... ) ```

  1. 构建分发包。
  2. 使用 sdist bdist_wheel 创建的分发包。

bash python setup.py sdist bdist_wheel

  1. 安装并验证。
  2. 将的包安装到虚拟环境中并验证类型提示文件是否已安装。

bash pip install dist/responses-0.6.0.tar.gz

检查 site-packages 目录中的安装,应该会看到 responses 文件夹,其中包含 responses.py responses.pyi

通过这些步骤,类型提示文件将作为包的一部分进行分发,类型检查器和其他工具将能够在的库中使用它们。

标签:python,setuptools,python-typing
From: 34571088

相关文章

  • 使用类型提示将 Python 转换为 Cython
    类型提示现在在Python3.5版本中可用。在规范(PEP484)中,目标(和非目标)被明确暴露:#RationaleandGoals此PEP旨在为类型注释提供标准语法,开放Python代码更容易静态分析和重构、潜在的运行时类型检查以及(也许在某些情况下)利用类型信息生成代码。......
  • 在 Python 类型提示中区分 PySpark 和 Pandas DataFrame (PyCharm)
    在PyCharm中,如果使用apyspark.sql.DataFrame代替pandas.DataFrame,类型提示似乎不会触发警告,反之亦然。例如以下代码根本不会生成任何警告:frompyspark.sqlimportDataFrameasSparkDataFramefrompandasimportDataFrameasPandasDataFramedef......
  • 如何在Python中继承类型提示?
    所以我的问题是,当我有一个A类型的类来做事情并且我使用这些函数作为subclass(B)时,它们仍然是类A的类型,并且不接受我的类B对象作为参数或作为函数签名。我的问题简化了:fromtypingimportTypeVar,Generic,CallableT=TypeVar('T'......
  • Python - 如何传递类对象的函数参数类型(打字)
    我想python3.7附带了(不确定),不仅可以将变量名传递给函数,还可以传递变量的类型。我想知道的是是否有可能传递特定类的类型。以同样的方式传递:deffoo_func(i:int)->None:pass如果我有一个类,让我们说:classfoo_class(object):pass我如何转换fo......
  • 使用 Python 构建简单 REST API
    使用Python构建简单RESTAPI1.概述本技术文档旨在指导开发者使用Python框架Flask构建一个基本的RESTAPI。通过学习本指南,您将掌握创建、读取、更新和删除(CRUD)操作的基本知识,并能够使用Python构建自己的API。2.安装依赖首先,您需要确保已安装Python和Flask......
  • Python——Pandas(第二讲)
    文章目录变量类型的转换Pandas支持的数据类型在不同数据类型间转换建立索引新建数据框时建立索引读入数据时建立索引指定某列为索引列将索引还原变量列引用和修改索引引用索引修改索引修改索引名修改索引值更新索引Series的索引和切片DataFrame的索引和切片选择列按......
  • 基于Python+Django的红色文化研学网站设计与实现
    ......
  • 【python】对网站进行请求-初识
    python实现对网站进行请求代码如下importrequestsdefget_data(url,headers=None,params=None,timeout=10):try:res=requests.get(url,headers=headers,params=params,timeout=timeout)res.raise_for_status()returnres.text......
  • 【python】Django初识-从未有如此美妙的开局
    Django初识python、Django安装与验证python安装Python官网https://www.python.org/Django安装pipinstallDjango验证python是否安装成功python--version验证Django是否安装成功python3-mdjango--version创建第一个Django项目项目创建与服务器启动打开cmd,输......
  • Python虚拟环境创建、激活、使用,项目依赖导出、安装requestments.txt
    Python虚拟环境通过命令行终端创建python虚拟环境:新建一个文件夹,可以专门用来存放虚拟环境,这里在D盘创建Python_Virtual_Environment_test文件夹然后在这里输入cmd按回车键进入命令行终端此时打开的位置就是当前的路径,当然也可以 cd一步步进入到目标路径创建环境......