如何将pandas数据框中的timedelta转换为整数

我正在尝试将 timedelta 转换为整数。但我收到错误。我不知道如何解决这个问题。有谁知道吗。

time = (pd.to_datetime(each_date2)-pd.to_datetime(each_date1))
pd.to_numeric(time, downcast='integer')

时间具有以下值：

Timedelta('7 days 00:00:00')

我在第二行收到以下错误：

TypeError: Invalid object type at position 0

任何帮助将不胜感激。提前致谢。

以下是将 Pandas 数据框中的 timedelta 列转换为整数（以秒、分钟、小时或天为单位）的方法：

了解错误

出现错误是因为 pd.to_numeric 旨在处理数值数组或标量，而不是 Timedelta 对象的 Series。

解决方案

可以使用 .dt 属性访问 Timedelta 对象的属性，并从那里转换为所需的单位：

import pandas as pd

# 示例数据
time = pd.to_timedelta(['7 days 00:00:00'])

# 转换为秒
time_in_seconds = time.dt.total_seconds().astype(int)
# time_in_seconds 现在包含 [604800]

# 转换为分钟
time_in_minutes = (time.dt.total_seconds() / 60).astype(int)

# 转换为小时
time_in_hours = (time.dt.total_seconds() / 3600).astype(int)

# 转换为天
time_in_days = time.dt.days.astype(int)
# time_in_days 现在包含 [7]

说明

1. 访问 .dt 属性： Timedelta 对象存储在 Series 中。 .dt 属性允许访问时间增量值的不同属性。

2. 选择单位：

3. dt.total_seconds() : 以秒为单位返回持续时间。
4. dt.days : 以天为单位返回持续时间。

5. 对于分钟或小时，将 total_seconds() 除以适当的因子。

6. 转换为整数： 使用 astype(int) 将结果转换为整数类型。

将此应用于的代码

将此应用于的代码示例，应该执行以下操作：

time = (pd.to_datetime(each_date2)-pd.to_datetime(each_date1))
time_in_days = time.dt.days.astype(int) 

这会将 Timedelta 对象列表转换为表示天数的整数列表。