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NotRequired 和Optional 的通用类型别名

时间:2024-07-25 15:00:40浏览次数:11  
标签:python python-typing

typing.TypedDict 中, NotRequired 字段与声明值 Optional 的字段之间存在差异。第一个意味着该键可能不存在,后者意味着现有键上的值可能是 None

在我的上下文中(使用mongodb),我不想区分这一点,只是允许一个字段既 NotRequired Optional 这可以通过

class Struct(TypedDict):
    possibly_string = NotRequired[str | None]

在我的上下文中实现,我从来不想区分这一点,所以我想要一个通用类型,比如说 Possibly[T] 我可以用它作为写作的简写 NotRequired[T | None]

当我尝试编写一个通用别名,mypy 给了我代码注释中指出的两个错误:


from typing import NotRequired, Optional, TypeVar, TypedDict

T = TypeVar("T")

Possibly = NotRequired[Optional[T]]


class Struct(TypedDict):
    possibly_string: Possibly[str]  #  Variable "Possibly" is not valid as a type  [valid-type]


non_compliant: Struct = {"possibly_string": int}
compliant_absent: Struct = {}  # Missing key "possibly_string" for TypedDict "Struct"  [typeddict-item]
compliant_none: Struct = {"possibly_string": None}
compliant_present: Struct = {"possibly_string": "a string, indeed"}

是否可以实现我想要的?如果是这样,如何?

我寻找Python3.11或更高版本的解决方案。


很遗憾,不能直接使用类型别名来实现想要的目标。这是因为 NotRequired 的工作方式与 Optional 不同。

NotRequired TypedDict 中的一个特殊标记,表示该键不是必需的。它不是一个类型本身,而是一个修饰符,用于修改键的可选性。

另一方面, Optional[T] 是一个类型别名,表示 T | None ,也就是要么是类型 T 的值,要么是 None

当尝试使用 Possibly = NotRequired[Optional[T]] 时,实际上是在将 NotRequired 应用于 Optional[T] 类型,这在语法上是不允许的。

解决方法

虽然无法创建想要的通用别名,但可以使用以下两种方法之一:

1. 继续使用 NotRequired[T | None]

这是最直接和类型安全的方法。它明确表示该键是可选的,并且其值可以是 `T` 类型或 `None`。
```python
from typing import NotRequired, TypedDict

class Struct(TypedDict):
    possibly_string: NotRequired[str | None]

non_compliant: Struct = {"possibly_string": int}  # 错误
compliant_absent: Struct = {}  
compliant_none: Struct = {"possibly_string": None} 
compliant_present: Struct = {"possibly_string": "a string, indeed"}
```

2. 使用自定义函数来创建 TypedDict:

可以创建一个函数,该函数接受一个 TypedDict 定义,并返回一个新的 TypedDict,其中所有键都标记为 `NotRequired[T | None]`。
```python
from typing import TypedDict, TypeVar

T = TypeVar("T")

def PossiblyTypedDict(typed_dict: dict[str, T]) -> TypedDict:
    return TypedDict('PossiblyTypedDict', {
        key: NotRequired[value | None] for key, value in typed_dict.items()
    })

class Struct(PossiblyTypedDict({'possibly_string': str})):
    pass

non_compliant: Struct = {"possibly_string": int}  # 错误
compliant_absent: Struct = {}  
compliant_none: Struct = {"possibly_string": None} 
compliant_present: Struct = {"possibly_string": "a string, indeed"}
```

这两种方法都能达到的目标,并确保类型安全。可以根据个人偏好选择其中一种。

标签:python,python-typing
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