即使第一次发出请求，Pytends API 也会抛出 429 错误

我正在使用非常简单的代码按区域查找关键字的数据。但每次我运行它时，它都会给我429错误，提示发出了太多请求，但实际上该请求是第一次发出，以前从未发出过。下面提到了我收到的错误。

引发异常。TooManyRequestsError.from_response(response) pytrends.exceptions.TooManyRequestsError：请求失败：Google 返回了代码 429 的响应

这是代码，我正在运行。

import pandas as pd                        
from pytrends.request import TrendReq

pytrend = TrendReq()
kw_list = ["Blockchain"]
pytrend.build_payload(kw_list, cat=0, timeframe='today 12-m', geo='', gprop='')
# Interest by Region
df = pytrend.interest_by_region()
df.head(10)

错误代码 429 "请求过多" 表示在短时间内向 Google Trends API 发送的请求过多。虽然你可能认为这是你的第一个请求，但你的代码中可能存在一些隐藏原因，导致 Google 认为请求过多。

以下是导致此问题的一些可能原因及相应的解决方案：

1. IP 地址限制速率： Google Trends API 有针对每个 IP 地址的速率限制。如果你在共享网络（如办公室或学校网络）上运行代码，其他人可能也在使用 Google Trends API，这可能导致你的 IP 地址被限制速率。

解决方案：

• 尝试使用不同的网络： 尝试使用其他网络（例如，你的手机热点）来查看问题是否仍然存在。
• 联系 Google Trends API 支持： 如果问题仍然存在，你可以联系 Google Trends API 支持，请求提高你的速率限制。

2. 缺少用户代理： 如果没有设置用户代理，Google 可能会将你的请求识别为来自机器人的请求，并限制其速率。

解决方案：

• 在你的代码中设置用户代理： 在创建 TrendReq 对象时设置用户代理。例如：

pytrend = TrendReq(hl='en-US', tz=360, user_agent='My User Agent') 

3. 代码循环或迭代： 检查你的代码中是否有任何循环或迭代，这些循环或迭代可能会在短时间内发送多个请求。

解决方案：

• 在请求之间添加延迟： 如果你需要在循环中发送多个请求，请在每个请求之间添加延迟，以避免触发速率限制。例如：

import time

for keyword in kw_list:
    pytrend.build_payload([keyword], cat=0, timeframe='today 12-m', geo='', gprop='')
    df = pytrend.interest_by_region()
    print(df.head(10))
    time.sleep(5) # 在每个请求之间等待 5 秒

4. Pytrends 库版本过时： 过时的 Pytrends 版本可能会导致与 Google Trends API 的兼容性问题，从而导致 429 错误。

解决方案：

• 将 Pytrends 更新到最新版本：

pip install --upgrade pytrends

通过实现上述解决方案，你应该能够解决 Pytrends 中的 429 错误并成功检索 Google Trends 数据。