pandas 中的前导字符删除

我有以下数据集：

meste = pd.DataFrame({'a':['06/33','40/2','05/22']})
meste

    a
0   06/33
1   40/2
2   05/22

并且我想删除文本中的前导 0（例如 06/33 到 6/33）。我尝试了这个，没有成功：

meste['a'] = meste['a'].str.replace(r"(^0?)","")
    a
0   06/33
1   40/2
2   05/22

我也尝试过 meste['a'].str.replace(r"(^0?)","") ，但它不起作用。这是预期的结果：

    a
0   6/33
1   40/2
2   5/22

请您指出我在正则表达式语句中做错了什么？

你的正则表达式语句几乎是正确的，但你遗漏了一个关键方面：你需要将 regex 参数设置为 True ，以便将你的模式视为正则表达式。默认情况下， str.replace 方法会将你的模式解释为一个要逐字替换的字符串。

以下是修正后的代码：

meste['a'] = meste['a'].str.replace(r"^0", "", regex=True)

在这个修正后的代码中：

• r"^0" 是一个正则表达式，表示以“0”开头的字符串。
• regex=True 明确告诉 str.replace 方法将模式解释为正则表达式。

通过这个修改，你的代码就能按预期运行，并生成你想要的结果了。