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使用seaborn和hue绘制条形图,如何获取百分比值形式的条形标签?

时间:2024-07-25 04:55:54浏览次数:12  
标签:python seaborn bar-chart

我有以下数据集(df):

``source_city     class         price

0 Bangalore Business 53671.856898 1 班加罗尔经济 6526.294410 2 钦奈商务 54036.749819 3 钦奈经济 6497.568622 4 德里商业 48614.172893 5 德里经济 6275.093136 6 海得拉巴业务 50357.590531 7 海得拉巴经济 6207.890037 8 加尔各答商业 56401.673678 9 加尔各答经济 7410.881850 10 孟买商业 52666.702876 11 孟买经济 6334.098781 ``

我想使用 python seaborn 库绘制条形图:

我像下面一样尝试了 bar_plot = sns.barplot(x = 'source_city', y = 'price', hue = 'class', data = df)

获取条形标签

for labels in bar_plot.containers: bar_plot.bar_label(labels)

但是我想要百分比(价格)来代替值(价格)作为条形标签 怎么办,请指导。 我可以使用估计器参数吗?如果可以,如何使用?


以下是使用 seaborn 在条形图上获取百分比标签的方法:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'source_city': ['Bangalore', 'Bangalore', 'Chennai', 'Chennai', 'Delhi', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Hyderabad', 'Kolkata', 'Kolkata', 'Mumbai', 'Mumbai'],
        'class': ['Business', 'Economy', 'Business', 'Economy', 'Business', 'Economy', 'Business', 'Economy', 'Business', 'Economy', 'Business', 'Economy'],
        'price': [53671.856898, 6526.294410, 54036.749819, 6497.568622, 48614.172893, 6275.093136, 50357.590531, 6207.890037, 56401.673678, 7410.881850, 52666.702876, 6334.098781]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按城市计算总价格
total = df.groupby('source_city')['price'].transform('sum')

# 计算每个条形的百分比
df['percentage'] = (df['price'] / total * 100).round(2)

# 创建条形图
plt.figure(figsize=(12, 6))  # 调整图形大小以获得更好的可读性
bar_plot = sns.barplot(x='source_city', y='price', hue='class', data=df)

# 添加百分比标签
for p in bar_plot.patches:
    height = p.get_height()
    x = p.get_x() + p.get_width() / 2
    y = height
    label_text = f'{height:.2f}%'  # 格式化为两位小数的百分比
    bar_plot.text(x, y, label_text, ha='center', va='bottom')

# 设置标签和标题
plt.xlabel('Source City')
plt.ylabel('Price (%)')
plt.title('Price Percentage by Class and Source City')

# 旋转 x 轴标签以获得更好的可读性(如果需要)
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

说明:

  1. 计算百分比:
  2. 我们首先使用 groupby transform('sum') 按城市计算总价格。
  3. 然后,我们创建一个名为“percentage”的新列,其中包含每个价格相对于城市总价格的百分比。

  4. 创建条形图:

  5. 我们使用 sns.barplot 创建条形图。

  6. 添加百分比标签:

  7. 我们遍历条形图的 patches (代表每个条形)。
  8. 对于每个条形,我们提取高度、x 位置和 y 位置。
  9. 我们使用 bar_plot.text() 将百分比标签添加到每个条形,使用 f-string 格式将其格式化为两位小数。

  10. 自定义(可选):

  11. 调整 plt.figure(figsize) 以更改图形大小。
  12. 使用 plt.xticks(rotation=45) 旋转 x 轴标签以获得更好的可读性。
  13. 使用 plt.xlabel plt.ylabel plt.title 设置标签和标题。

此代码将创建一个条形图,其中每个条形都带有代表其相对于城市总价格的百分比的标签。

标签:python,seaborn,bar-chart
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