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Python 类型提示:自引用类型检查

时间:2024-07-24 13:19:21浏览次数:8  
标签:python python-typing

我认为静态类型确实会让我在 Python 中的生活更轻松,考虑到我通常使用 C 语言工作。我创建了一个像这样的类:

class node(object):
    """
    properties, constructor, etc.
    """

    def add_outneighbor(self, neighbor: node) -> None:
        """
        do stuff
        """

Flake8 告诉我 node add_outneighbor 的定义中是一个未知类型。目前我正在解决 isinstance(arg, type) 的问题,但这似乎违背了类型提示的目的。 有更好的方法吗? This 是我为了获取有关类型提示的信息而引用的资源,但我找不到任何有关此自引用问题的讨论。


是的,说对了,使用 isinstance 会违背类型提示的目的。好消息是有一种更好的方法来处理 Python 类型提示中的这种自引用类型!

解决方案:使用字符串文字进行前向引用

由于 Python 解释器是按顺序读取代码的,所以在定义 node 类之前,它还不知道 node 类型是什么。为了解决这个问题,可以使用字符串文字对 node 类型进行“前向引用”:

from __future__ import annotations  # 可选,但推荐用于 Python 3.7+

class node(object):
    """
    属性,构造函数等。
    """

    def add_outneighbor(self, neighbor: 'node') -> None:
        """
        执行操作
        """

通过将 neighbor: 'node' 中的类型注释放在引号中,告诉类型检查器将其视为字符串文字,直到它稍后可以解析它。

Python 3.7+ 中的改进:从 __future__ 导入 annotations

从 Python 3.7 开始,可以通过在文件顶部添加 from __future__ import annotations 来完全避免在类型提示中使用字符串文字。这会导致在运行时评估类型注释,从而允许以更自然的方式使用前向引用。

示例:

from __future__ import annotations

class node:
    def add_outneighbor(self, neighbor: node) -> None:
        # ... 你的代码 ...

通过使用这些方法,可以利用类型提示,同时仍然在类定义中引用该类本身。

标签:python,python-typing
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