我编写了一些简单的代码来迭代我正在分析的一组列表，并且发现了此错误 - 模块“numpy”没有属性“concat”，在这种情况下会有解决方案吗？

`

我们将用于此分析的股票

tech_list = ['AMZN', 'NVDA', 'VOO', 'QQQ']

设置数据抓取的结束和开始时间

tech_list = [' AMZN'、'NVDA'、'VOO'、'QQQ']

end = datetime.now() start = datetime(end.year - 1, end.month, end.day)

tech_list 中的股票： globals()[stock] = yf.download(stock, start, end)

company_list = [AMZN, NVDA, VOO, QQQ] company_name = ["AMAZON", "NVIDIA", "Vanguard S&P 500", "Invesco QQQ"]

对于公司，com_name in zip(company_list, company_name): 公司[“公司名称”] = com_名称

df = pd.concat(公司列表，轴=0) df.tail(10)

AttributeError：模块“numpy”没有属性“concat” `

在代码中遇到了 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'concat' 错误，因为 concat 函数实际上是 pandas 库中的一个函数，而不是 NumPy。

以下是纠正代码的方法：

1. 导入 pandas： 确保已导入 pandas 库。如果没有，请将其添加到的代码中：

python import pandas as pd

1. 使用 pd.concat ： 将 concat 函数调用更改为 pd.concat ，明确表明要使用 pandas 函数：

python df = pd.concat(company_list, axis=0)

以下是纠正后的代码：

import yfinance as yf
from datetime import datetime
import pandas as pd

# 我们将用于此分析的股票
tech_list = ['AMZN', 'NVDA', 'VOO', 'QQQ']

# 设置数据抓取的结束和开始时间
end = datetime.now()
start = datetime(end.year - 1, end.month, end.day)

# 从 yfinance 下载股票数据
for stock in tech_list:
    globals()[stock] = yf.download(stock, start, end)

# 创建公司列表和名称列表
company_list = [AMZN, NVDA, VOO, QQQ]
company_name = ["AMAZON", "NVIDIA", "Vanguard S&P 500", "Invesco QQQ"]

# 将公司名称添加到 DataFrame
for company, com_name in zip(company_list, company_name):
    company['Company Name'] = com_name

# 使用 pandas 连接 DataFrame
df = pd.concat(company_list, axis=0)

# 打印 DataFrame 的最后 10 行
df.tail(10) 

此代码应更正错误并按预期连接的数据帧。记住在使用 concat 函数之前始终导入 pandas 并使用 pd.concat 。