如何向直方图添加颜色条？

我有一个这样的直方图（就像普通的直方图一样）：

在我的情况下，总是有 20 个条形图（从 0 到 1 的 x 轴），并且条形图的颜色是根据 x 上的值定义的轴。

我想要的是在直方图的底部添加一个色谱，就像 http://wiki.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Show_colormaps 中的色谱一样，但我不这样做不知道如何添加它。

任何帮助将不胜感激！

以下是如何使用 matplotlib 在 Python 中向直方图添加色标的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
data = np.random.rand(100)

# 创建一个包含 20 个 bin 的直方图
n_bins = 20
hist, bins, patches = plt.hist(data, bins=n_bins)

# 创建一个与 bin 数量相同的颜色映射
cm = plt.cm.get_cmap('viridis')
colors = cm(np.linspace(0, 1, n_bins))

# 为每个 bin 分配一种颜色
for i, patch in enumerate(patches):
    patch.set_facecolor(colors[i])

# 添加色标
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cm, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1))
sm.set_array([])  # 这是必需的，即使我们没有将数据传递给 sm
cbar = plt.colorbar(sm, orientation='horizontal')
cbar.set_label('x 值')

plt.show()

这将生成一个带有色标的直方图，该色标显示从 0 到 1 的 x 值的映射。

以下是代码的工作原理：

1. 创建直方图： 我们使用 plt.hist() 函数创建直方图，并指定 bin 的数量。
2. 创建颜色映射： 我们使用 plt.cm.get_cmap() 函数创建一个颜色映射。在本例中，我们使用的是“viridis”颜色映射，但可以使用任何想要的颜色映射。
3. 为每个 bin 分配颜色： 我们循环遍历每个 bin，并使用颜色映射中的相应颜色设置其面颜色。
4. 添加色标： 我们使用 plt.colorbar() 函数添加色标。我们传入 ScalarMappable 对象以指定颜色映射和规范化，并将方向设置为“水平”。我们还使用 cbar.set_label() 设置色标的标签。

希望这对有所帮助！