使用 python 截断 Databricks 中的增量表

对于 Python 和 SQL， 这里给出了 Delta 表删除操作，并且给出了使用 SQL 的截断 这里 但我找不到Python截断表的文档。 如何在Databricks中对增量表执行此操作？

How to do it for delta table in Databricks?

虽然 Databricks 中没有直接使用 Python API 截断 Delta 表的函数，但可以使用 spark.sql() 函数执行 SQL TRUNCATE 语句来达到相同的结果。以下是如何操作：

from pyspark.sql import SparkSession

# 获取 Spark session
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 要截断的 Delta 表的路径或名称
delta_table_path = "/path/to/your/delta/table" 

# 使用 spark.sql() 函数执行 TRUNCATE TABLE 语句
spark.sql(f"TRUNCATE TABLE {delta_table_path}")

此代码片段将：

1. 获取 Spark 会话 ：如果还没有，这将获取或创建一个 Spark 会话。
2. 指定 Delta 表路径 ：将 delta_table_path 替换为的 Delta 表的实际路径或名称。
3. 执行 TRUNCATE 语句 ：使用 spark.sql() 函数执行 SQL TRUNCATE TABLE 语句，有效地截断了 Delta 表，同时仍保留其架构和元数据以供将来使用。

此方法允许利用 Python 中 SQL 功能的灵活性来管理 Databricks 上的 Delta 表。