使用 Google Colab 时，Python 包“datasets”从 virtualenv 目录“site-packages”中消失

我正在使用 Google Colab 并尝试创建一个虚拟环境来工作。

我的代码是：

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')

  !pip install virtualenv
  myenv_dir = '/content/drive/MyDrive/virtual_env/' 
  !virtualenv {myenv_dir}
  !chmod +x {myenv_dir}bin/pip;
  !chmod +x {myenv_dir}bin/activate;
  !source {myenv_dir}bin/activate; pip install accelerate==0.29.3 -U
  !source {myenv_dir}bin/activate; pip install datasets==2.19.1

  import sys
  packages_dir = myenv_dir + "lib/python3.10/site-packages/"
  sys.path.append(packages_dir)

  import accelerate
  import datasets

此代码运行正常，此时我可以导入 accelerate 和 datasets 包。我查看了 Google Drive 文件资源管理器，子目录都在那里，都是 accelerate 和 datasets

现在我断开笔记本的连接，重新连接它并运行下面的代码（足以连接到虚拟环境和开始使用这些软件包，而无需在 Collab 上重新安装它们）：

  drive.mount('/content/drive')
  myenv_dir = '/content/drive/MyDrive/virtual_env/' 
  !chmod +x {myenv_dir}bin/activate;
  !source {myenv_dir}bin/activate;
  import sys
  packages_dir = myenv_dir + "lib/python3.10/site-packages/"
  sys.path.append(packages_dir)
  import accelerate
  import datasets 

奇怪的部分来了： import accelerate 工作正常。 import datasets 返回

ModuleNotFoundError: No module named 'datasets'。

如果查看Colab 的文件资源管理器或 Google Drive 中的目录树存在加速子目录，但数据集目录消失了。就消失了。

我对这里发生的事情一无所知！

遇到的问题是由于 Google Colab 中虚拟环境的持久性问题以及潜在的 Colab 文件系统挂载问题造成的。以下是如何理解并解决该问题的步骤：

问题分解

1. Colab 虚拟环境的持久性： Colab 会话不是永久性的。每次关闭和重新打开 Colab 笔记本时，都会得到一个新的虚拟机实例。任何未明确保存到 Google 云端硬盘的内容都会丢失，包括创建的虚拟环境。

2. 文件系统挂载： 尽管将 Google 云端硬盘挂载到 Colab 中，但挂载在每次会话中可能并不完全一致。Colab 可能不会立即反映 Google 云端硬盘中的所有文件和文件夹，尤其是在会话之间发生更改的情况下。

3. 潜在的竞争条件： 在某些情况下，Colab 文件系统与 Google 云端硬盘同步的方式可能会导致竞争条件，其中某些文件或文件夹在会话重新连接后暂时不可见或无法访问。

解决方案

1. 每次会话后验证虚拟环境： 不要假设的虚拟环境在新的 Colab 会话中保持不变。每次打开笔记本时都要检查它是否仍然存在并且是否已激活。

2. 强制刷新 Google 云端硬盘挂载： 如果怀疑 Colab 未正确同步的 Google 云端硬盘，请尝试强制刷新挂载： python from google.colab import drive drive.flush_and_unmount() drive.mount('/content/drive')

3. 使用更强大的虚拟环境管理： 为了获得更强大的解决方案，请考虑使用 venv 模块（Python 3.3+ 中的标准）在的 Google 云端硬盘中创建虚拟环境：

python !python3 -m venv /content/drive/MyDrive/virtual_env !source /content/drive/MyDrive/virtual_env/bin/activate !pip install accelerate datasets

此方法通常更可靠，因为它不依赖 virtualenv 包，并且直接在的 Google 云端硬盘中创建环境。

1. 考虑其他环境管理工具： 对于更复杂的工作流程，请探索 conda 等环境管理工具，它们提供了更强大的环境管理和包安装功能。

调试步骤

1. 验证虚拟环境激活： 在尝试导入任何内容之前，请确保的虚拟环境已正确激活。运行 !which python - 输出应指向的虚拟环境中的 Python 可执行文件。

2. 检查已安装的软件包： 激活虚拟环境后，运行 !pip list 以查看已安装的软件包列表，并确保 datasets 包存在。

3. 手动添加路径（如果需要）： 如果确定 datasets 包已安装在的虚拟环境中但仍收到 ModuleNotFoundError ，请尝试将软件包路径手动添加到 sys.path 中，如在代码中所做的那样。

记住，Colab 环境的短暂性是使用它的一个重要方面。始终验证的设置并为每个会话做好准备，以防需要重新安装或重新配置任何内容。