忽略 CSV 文件开头的文本

我正在尝试从网络下载 CSV 文件。但是，前 20 行是列定义，数据从第 24 行开始（中间的行是空白）。

我的代码是： data = pd.read_csv(fileURL, skiprows=[23], on_bad_lines='skip')

返回的是作为两列数据框的列定义， 20k 行数据被忽略

如果没有 - on_bad_lines - 我收到错误，因为初始文本是两列宽度，而数据是 18 列

• skiprows[23] - 不跳过列定义 两个开关的顺序没有区别。

skiprows 本身会引发“错误标记数据”错误

有什么建议吗？

可以使用 skiprows 参数跳过行，并使用 header 参数指定标题所在的行。在本例中，要跳过前 23 行，并将第 24 行设为标题。

以下是更新后的代码：

data = pd.read_csv(fileURL, skiprows=23, header=0, on_bad_lines='skip')

这将跳过前 23 行，使用第 24 行作为标题，并使用其余行作为数据。 on_bad_lines='skip' 参数将跳过任何格式错误的行，这在处理包含错误数据的 CSV 文件时很有用。

如果这不起作用，还可以尝试使用 engine='python' 参数，这将使用 Python 的内置 CSV 解析器而不是 C 引擎。Python 引擎通常更灵活，可以处理更多类型的格式错误。

data = pd.read_csv(fileURL, skiprows=23, header=0, on_bad_lines='skip', engine='python')

如果仍然有问题，请分享的 CSV 文件示例，以便我可以提供更具体的帮助。