导读
本系列将持续更新20个机器学习的知识点。
1. 信息丢失
2. 提前停止训练优势
3. 提前停止训练
4. 热点对特征的影响
5. 特征向量
6. 弹性网络
7. 指数型线性单元
8. 编码有序类别特征
9. 集成学习方法
10. 迭代轮数
11. 错误类型
12. 解释平方和
13. 梯度爆炸
14. 极值
15. F检验
16. F1值
17. 误报率
18. 特征重要度
19. 特征选择策略
20. 前馈神经网络
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