一.P-R曲线相关介绍：
1.P（precision）：查准率，预测出来的正例中正确的比例
2.R（recall）：查全率，衡量正例被预测出来的比例
3.P-R曲线：P-R曲线是精确率precision与召回率recall 曲线，以recall作为横坐标轴，precision作为纵坐标轴从而绘制出来的图象
4.通过混淆矩阵计算P-R曲线相关参数：
其中，把正例正确分类为正例，表示为TP（true positive），把正例错误分类为负例，表示为FN（false negative）
把负例正确分类为负例，表示为TN（true negative）， 把负例错误分类为正例，表示为FP（false positive）
通过混淆矩阵可以计算出精确率precision（P）和召回率recall（R）：
计算完完准确率和召回率就可以绘制P-R曲线了：
