虚拟环境大法好！

1.虚拟环境重要性

安装python的时候相当于安装了一个全局的环境：

• site-packages目录下是python第三方包（也就是pip install 安装的包都在该目录下）

• 标准库就是原生库（os,sys, math 等等）

• Scripts下是可执行文件（pip install 时就会使用pip.exe这个可执行文件）

• python.exe就是python解释器

虚拟环境即原生Python的副本，除了标准库外其他调用的是对应虚拟环境中的库（因为标准库都是一致的）

它有以下好处：

1. 如果不同项目需要使用不同的库，有时候库需要的python版本并不一致，此时可以通过配置对应的虚拟环境来适应相应的库；

2. 将虚拟环境配置成别人项目的运行环境，从而可以运行别人的代码。

b站对应视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1V7411n7CM/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=30080e47a83d4c6fb4f556d3215a9404

2.环境配置

使用conda查看已安装的虚拟环境

conda info -e

创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6.0

conda create --name python36 python=3.6.0

激活虚拟环境python36

source activate python361

退出虚拟环境python36

source deactivate1

删除名为python36的虚拟环境

conda remove --name python36 --all

3.镜像管理

一般情况下安装python包默认是从pypi.org官网下载包，然而其官网在国外，这就导致下载速度比较慢。为了加快下载速度需要更换下载地址，我通常使用清华源。

1. 配置清华源

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

2. 恢复原镜像

conda config --remove-key channels

3. 删除镜像

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

4.重命名环境

conda并没有重命名指令，实现重命名是通过clone完成的

1. 先clone一份new name的环境

conda create -n tf --clone rcnn

2. 删除old环境

conda remove -n rcnn --all
coda info -e # 查看conda环境

5.其他常用命令

6.补充

1. 使用conda安装pytorch时下载过慢的解决方案

整个安装流程可以参考：https://mp.weixin.qq.com/s/MD_qMUhF4BmJA1_kE7spXw，已经试过了，除了下载的时候有点问题，因为原作者在国外用的是官方源，其他步骤是完全可以参照的。

1.添加清华园镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes（这个命令的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了）
2.开始安装pytorch，默认已经在pytorch官网拿到符合自己安装要求的命令了，例如：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
注意：要想使用添加的镜像源进行安装，则需要将命令最后的-c pytorch去掉；（因为这表示从原镜像中去下载）
3.所以，直接执行：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
4.等待安装完毕即可！

参考博客：

1. 【一文全面掌握conda】

2. 【解决conda安装pytorch过慢的问题】

3. 【Python虚拟环境】