单表查询(增删改查)
# django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错
# 增
# res = models.User.objects.create(name='jason',age=18,register_time='2002-1-21')
# print(res)
# import datetime
# ctime = datetime.datetime.now()
# user_obj = models.User(name='egon',age=84,register_time=ctime)
# user_obj.save()
# 删
# res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
# print(res)
"""
pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
uid
pid
sid
...
"""
# user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
# user_obj.delete()
# 修改
# models.User.objects.filter(pk=4).update(name='egonDSB')
# user_obj = models.User.objects.get(pk=4)
# user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)
"""
get方法返回的直接就是当前数据对象
但是该方法不推荐使用
一旦数据不存在该方法会直接报错
而filter则不会
所以我们还是用filter
"""
# user_obj.name = 'egonPPP'
# user_obj.save()
必知必会13条
# 必知必会13条
# 1.all() 查询所有数据
# 2.filter() 带有过滤条件的查询
# 3.get() 直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错
# 4.first() 拿queryset里面第一个元素
# res = models.User.objects.all().first()
# print(res)
# 5.last()
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res)
# 6.values() 可以指定获取的数据字段 select name,age from ... 列表套字典
# res = models.User.objects.values('name','age') # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18},
{'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>
# print(res)
# 7.values_list() 列表套元祖
# res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18),
('egonPPP', 84)]>
# print(res)
# """
# # 查看内部封装的sql语句
# 上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象
# 只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
#
# """
# 8.distinct() 去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
"""
去重一定要是一模一样的数据
如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
"""
# 9.order_by()
# res = models.User.objects.order_by('age') # 默认升序
# res = models.User.objects.order_by('-age') # 降序
#
# print(res)
# 10.reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了 order_by()
# res = models.User.objects.all()
# res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res,res1)
# 11.count() 统计当前数据的个数
# res = models.User.objects.count()
# print(res)
# 12.exclude() 排除在外
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)
# 13.exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值
# res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
# print(res)
测试脚本
"""
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可
脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
"""
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
import django
django.setup()
# 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了
查看内部sql语句的方式
# 方式1
res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
print(res.query)
queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
# 方式2:所有的sql语句都能查看
# 去配置文件中配置一下即可
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
神奇的双下划线查询
# 神奇的双下划线查询
# 1 年龄大于35岁的数据
# res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
# print(res)
# 2 年龄小于35岁的数据
# res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
# print(res)
# 大于等于 小于等于
# res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
# print(res)
# 年龄是18 或者 32 或者40
# res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
# print(res)
# 年龄在18到40岁之间的 首尾都要
# res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
# print(res)
# 查询出名字里面含有s的数据 模糊查询
# res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
# print(res)
#
# 是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写
# res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
# print(res)
# 忽略大小写
# res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
# res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
#
# print(res,res1)
# 查询出注册时间是 2020 1月
# res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
# res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')
一对多外键增删改查
# 一对多外键增删改查
# 增
# 1 直接写实际字段 id
# models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
# models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
# models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
# 2 虚拟字段 对象
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)
# 删
# models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 级联删除
# 修改
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
多对多外键增删改查
# 如何给书籍添加作者？
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.authors) # 就类似于你已经到了第三张关系表了
# book_obj.authors.add(1) # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
# book_obj.authors.add(2,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add给第三张关系表添加数据
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
"""
# 删
# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
"""
# 修改
# book_obj.authors.set([1,2]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) # 括号内必须给一个可迭代对象
"""
set
括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
"""
# 清空
# 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
book_obj.authors.clear()
"""
clear
括号内不要加任何参数
"""
正反向的概念
# 正向 # 反向 外键字段在我手上那么，我查你就是正向 外键字段如果不在手上，我查你就是反向 book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish publish >>>外键字段在书那儿(反向)>>>book 一对一和多对多正反向的判断也是如此 """ 正向查询按字段 反向查询按表名小写 _set ... """
多表查询
子查询(基于对象的跨表查询)
# 1.查询书籍主键为1的出版社
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # 书查出版社 正向
# res = book_obj.publish
# print(res)
# print(res.name)
# print(res.addr)
# 2.查询书籍主键为2的作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# # 书查作者 正向
# # res = book_obj.authors # app01.Author.None
# res = book_obj.authors.all() # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
#
# print(res)
# 3.查询作者jason的电话号码
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# res = author_obj.author_detail
# print(res)
# print(res.phone)
# print(res.addr)
"""
正向什么时候需要加.all()
当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
如果是一个则直接拿到数据对象
book_obj.publish
book_obj.authors.all()
author_obj.author_detail
"""
# 4.查询出版社是东方出版社出版的书
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# 出版社查书 反向
# res = publish_obj.book_set # app01.Book.None
# res = publish_obj.book_set.all()
# print(res)
# 5.查询作者是jason写过的书
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 作者查书 反向
# res = author_obj.book_set # app01.Book.None
# res = author_obj.book_set.all()
# print(res)
# 6.查询手机号是110的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# res = author_detail_obj.author
# print(res.name)
"""
基于对象
反向查询的时候
当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
"""
联表查询(基于双下划线的跨表查询)
# 基于双下划线的跨表查询
# 1.查询jason的手机号和作者姓名
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
# print(res)
# 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿作者姓名是jason的作者详情
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
# print(res)
# 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
# print(res)
# 反向
# res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
# print(res)
# 3.查询书籍主键为1的作者姓名
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
# print(res)
# 反向
# res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
# print(res)
# 查询书籍主键是1的作者的手机号
# book author authordetail
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
"""
你只要掌握了正反向的概念
以及双下划线
那么你就可以无限制的跨表
"""
标签：filter,obj,objects,models,res,模型,语法,ORM,print From： https://www.cnblogs.com/py1234/p/16861683.html