tf.layers.dense用于添加一个全连接层。
函数如下:
tf.layers.dense( inputs, #层的输入 units, #该层的输出维度 activation=None, #激活函数 use_bias=True, kernel_initializer=None, # 卷积核的初始化器 bias_initializer=tf.zeros_initializer(), # 偏置项的初始化器 kernel_regularizer=None, # 卷积核的正则化 bias_regularizer=None, # 偏置项的正则化 activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None, # 层的名字 reuse=None # 是否重复使用参数 )
部分参数解释:
inputs:输入该层的数据。
units:该层的输出维度。
activation:激活函数。
use_bias:是否使用偏置项。
trainable=True:表明该层的参数是否参与训练。
标签:layers,None,dense,该层,bias,tf From: https://www.cnblogs.com/bokeyuanjj/p/16854483.html