Pytorch的使用相关,学习来源:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN/?p=6
加载数据有两种方法,一种是torch.utils.data.Dataset,一种是torch.utils.data.Dataloader
Tensor是高维阵列
张量的转置 transpose
张量的降维 squeeze
张量的增维 unsqueeze
张量的合并 cat
张量的计算
使用Pytorch定义网络
定义输入规范
网络参数
建立自己的神经网络
损失函数
优化,反向传播,梯度下降,学习率
LR是learning rate
全局变量
定义文件来源
使用dataset用一个dataloader包起来,定义model,定义损失函数和优化函数