开心一刻
快过年了,大街上,爷爷在给孙子示范摔炮怎么放,嘴里还不停念叨:要像这样,用劲甩才能响。示范了一个,两个,三个...
孙子终于忍不住了,抱着爷爷的腿哭起来:爷呀,你给我剩个吧!
新的一年祝大家:健健康康,快快乐乐!
前情回顾与问题
spring-boot-2.0.3之quartz集成,不是你想的那样哦! 讲到了quartz的基本概念,以及springboot与quartz的集成;集成非常简单,引入相关依赖即可,此时我们job存储方式采用的是jdbc。
spring-boot-2.0.3之quartz集成,数据源问题,源码探究 讲到了quartz的数据源问题,如果我们没有@QuartzDataSource修饰的数据源,那么默认情况下就是我们的工程数据源,springboot会将工程数据源设置给quartz;为什么需要数据源,因为我们的job不会空跑,往往会进行数据库的操作,那么就会用到数据库连接,而获取数据库连接最常用的的方式就是从数据源获取。
后续使用过程中,发现了一些问题:
1、spring注入,job到底能不能注入到spring容器,job中能不能自动注入我们的mapper(spring的autowired);
2、job存储方式,到底用JDBC还是MEMORY,最佳实践是什么
3、调度失准,没有严格按照我们的cron配置进行
spring注入
spring-boot-2.0.3之quartz集成,数据源问题,源码探究中我还分析的井井有条,并很自信的得出结论:job不能注入到spring,也不能享受spring的自动注入
能!
打的真疼
job能不能注入到spring容器?
job中能不能注入spring中的常规bean了? 答案是可以的。我们先来看下springboot官网是如何描述的:job可以定义setter来注入data map属性,也可以以类似的方式注入常规bean,如下所示
public class SampleJob extends QuartzJobBean {
private MyService myService;
private String name;
// Inject "MyService" bean (注入spring 常规bean)
public void setMyService(MyService myService) { ... }
// Inject the "name" job data property (注入job data 属性)
public void setName(String name) { ... }
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException {
...
}
}
View Code
实现
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lee</groupId>
<artifactId>spring-boot-quartz</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<druid.version>1.1.10</druid.version>
<pagehelper.version>1.2.5</pagehelper.version>
<druid.version>1.1.10</druid.version>
</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.3.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${pagehelper.version}</version>
</dependency>
<!-- 日志 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<exclusions> <!-- 排除spring-boot-starter-logging中的全部依赖 -->
<exclusion>
<groupId>*</groupId>
<artifactId>*</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
<scope>test</scope> <!-- 打包的时候不打spring-boot-starter-logging.jar -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<finalName>spring-boot-quartz</finalName>
<plugins>
<!-- 打包项目 mvn clean package -->
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
View Code
application.yml
server:
port: 9001
servlet:
context-path: /quartz
spring:
thymeleaf:
mode: HTML
cache: false
#连接池配置
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
name: ownDataSource
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-boot-quartz?useSSL=false&useUnicode=true
username: root
password: 123456
initial-size: 1 #连接池初始大小
max-active: 20 #连接池中最大的活跃连接数
min-idle: 1 #连接池中最小的活跃连接数
max-wait: 60000 #配置获取连接等待超时的时间
pool-prepared-statements: true #打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
validation-query-timeout: 30000
test-on-borrow: false #是否在获得连接后检测其可用性
test-on-return: false #是否在连接放回连接池后检测其可用性
test-while-idle: true #是否在连接空闲一段时间后检测其可用性
quartz:
#相关属性配置
properties:
org:
quartz:
scheduler:
instanceName: quartzScheduler
instanceId: AUTO
threadPool:
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
threadCount: 10
threadPriority: 5
threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.lee.quartz.entity
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#分页配置, pageHelper是物理分页插件
pagehelper:
#4.0.0以后版本可以不设置该参数,该示例中是5.1.4
helper-dialect: mysql
#启用合理化,如果pageNum<1会查询第一页,如果pageNum>pages会查询最后一页
reasonable: true
logging:
level:
com.lee.quartz.mapper: debug
View Code
FetchDataJob.java
package com.lee.quartz.job;
import com.lee.quartz.entity.User;
import com.lee.quartz.mapper.UserMapper;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import java.util.Random;
import java.util.stream.IntStream;
public class FetchDataJob extends QuartzJobBean {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FetchDataJob.class);
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
// TODO 业务处理
Random random = new Random();
IntStream intStream = random.ints(18, 100);
int first = intStream.limit(1).findFirst().getAsInt();
int count = userMapper.saveUser(new User("zhangsan" + first, first));
if (count == 0) {
LOGGER.error("用户保存失败!");
return;
}
LOGGER.info("用户保存成功");
}
}
View Code
job实例化过程源码解析
还记得SchedulerFactoryBean的创建吗,可以看看这里,我们从SchedulerFactoryBean开始
QuartzSchedulerThread线程的启动
QuartzSchedulerThread声明如下
View Code
负责触发QuartzScheduler注册的Triggers,可以理解成quartz的主线程(守护线程)。我们从SchedulerFactoryBean的afterPropertiesSet()开始
QuartzSchedulerThread继承了Thread,通过DefaultThreadExecutor的execute()启动了QuartzSchedulerThread线程
jobFactory的创建与替换
AutowireCapableBeanJobFactory实例后续会赋值给quartz,作为quartz job的工厂,具体在哪赋值给quartz的了,我们往下看
当quartz scheduler创建完成后,将scheduler的jobFactory替换成了AutowireCapableBeanJobFactory。
job的创建与执行
QuartzSchedulerThread在上面已经启动了,AutowireCapableBeanJobFactory也已经赋值给了scheduler;我们来看看QuartzSchedulerThread的run(),里面有job的创建与执行
最终会调用AutowireCapableBeanJobFactory的createJobInstance方法,通过反射创建了job实例,还向job实例中填充了job data map属性和spring常规bean。具体this.beanFactory.autowireBean(jobInstance);是如何向job实例填充spring常规bean的,需要大家自己去跟了。job被封装成了JobRunShell(实现了Runnable),然后从线程池中取第一个线程来执行JobRunShell,最终会执行到FetchDataJob的executeInternal,处理我们的业务;quartz的线程实现与线程机制,有兴趣的小伙伴自行去看。
小结下:先启动QuartzSchedulerThrea线程,然后将quartz的jobFactory替换成AutowireCapableBeanJobFactory;QuartzSchedulerThread是一个守护线程,会按规则处理trigger和job(要成对存在),最终完成我们的定时业务。
job存储方式
JobStore是负责跟踪调度器(scheduler)中所有的工作数据:作业任务、触发器、日历等。我们无需在我们的代码中直接使用JobStore实例,只需要通过配置信息告知Quartz该用哪个JobStore即可。quartz的JobStore有两种:RAMJobStore、JDBCJobStore,通过名字我们也能猜到这两者之间的区别与优缺点
上述两种JobStore对应到springboot就是:MEMORY、JDBC
/*
* Copyright 2012-2017 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package org.springframework.boot.autoconfigure.quartz;
/**
* Define the supported Quartz {@code JobStore}.
*
* @author Stephane Nicoll
* @since 2.0.0
*/
public enum JobStoreType {
/**
* Store jobs in memory.
*/
MEMORY,
/**
* Store jobs in the database.
*/
JDBC
}
View Code
至于选择哪种方式,就看哪种方式更契合我们的业务需求,没有绝对的选择谁与不选择谁,只看哪种更合适。据我的理解和工作中的应用,内存方式用的更多;实际应用中,我们往往只是持久化我们自定义的基础job(不是quartz的job)到数据库,应用启动的时候加载基础job到quartz中,进行quartz job的初始化,quartz的job相关信息全部存储在RAM中;一旦应用停止,quartz的job信息全部丢失,但这影响不大,可以通过我们的自定义job进行quartz job的恢复,但是恢复的quartz job是原始状态,如果需要实时保存quartz job的状态,那就需要另外设计或者用JDBC方式了。
调度失准
1 */1 * * * ?,日志输入如下
秒数会有不对,但这影响比较小,我们还能接受,可是时间间隔有时候却由1分钟变成2分钟,甚至3分钟,这个就有点接受不了。具体原因我还没有查明,个人觉得可能和数据库持久化有关。
3 */1 * * * ?,日志输入如下
总结
1、quartz job无需注入到spring容器中(注入进去了也没用),但quartz job中是可以注入spring容器中的常规bean的,当然还可以注入jab data map中的属性值;
2、springboot覆写了quartz的jobFactory,使得quartz在调用jobFactory创建job实例的时候,能够将spring容器的bean注入到job中,AutowireCapableBeanJobFactory中createJobInstance方法如下
@Override
protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle); // 通过反射实例化job,并将JobDataMap中属性注入到job实例中
this.beanFactory.autowireBean(jobInstance); // 注入job依赖的spring中的bean
this.beanFactory.initializeBean(jobInstance, null);
return jobInstance;
}
3、最佳实践
JobStore选择RAMJobStore;持久化我们自定义的job,应用启动的时候将我们自定义的job都加载给quartz,初始化quartz job;quartz job状态改变的时候,分析清楚是否需要同步到我们自定义的job中,有则同步改变自定义job状态。
参考