Doker学习01-Docker的基本概念
Docker概述
Docker出现的原因
一款产品有两个环境：开发（开发环境）和上线（运维环境）。
环境配置和切换过于麻烦，每一台机器都要部署环境（集群Redis,ES,Hadoop），费时费力。
解决思路：发布一个项目（jar+(redis+mysql+jdk+es)）的同时能不能都带上环境安装打包？
传统思路：开发项目，运维部署项目和环境配置。
现在：开发打包部署上线，一套流程做完。
Docker为以上问题，提出了解决方案！
Docker的思想来自于集装箱：通过特殊的隔离机制，将服务器利用到机制。
Docker历史
1.Docker诞生于2013年
2.Docker & LXC：Docker的第一个执行环境：LXC；但从0.9版本开始被Libcontainer取代
3.Docker & Libcontainer：Libcontainer为Docker封装了Linux提供的基础功能，如cgroups，namespaces，netlink和netfilter等
4.Docker & RunC： 2015年，Docker发布了RunC，一个轻量级的跨平台的容器运行；可以直接利用Libcontainer运行容器
5.Docker & OCI（The Open Containers Initiative）: OCI是一个轻量级的开放式管理架构，由Docker，CoreOS和容器行业的其他领导厂商2015年建立，维护一些项目，制定容器运行的规范等
6.Docker & Containerd： 2016年，Docker分拆了Containerd，并将其捐献给了社区；使得Docker将容器的管理功能移出Docker的核心引擎并移入了一个单独的守护进程（containerd）
在容器技术出来以前，都是使用虚拟机技术，相比于虚拟机几个G,几分钟的启动时间，Docker做到了几个M甚至几KB的容量和秒级开启时间，这主要得益于它并不像虚拟机虚拟出操作系统或者内核，而是只保留了最核心的环境，十分的小巧。所有的程序员都必须要会docker!
Docker介绍
Docker是基于GO语言开发的开源项目！！
Docker与虚拟机的比较
虚拟机技术缺点：启动慢，占用资源多，冗余步骤多
Docker容器化技术：不是模拟出一个完整的操作系统。
总结：
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传统虚拟机：虚拟出一系列硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统安装和运行软件
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容器内的应用直接运行在宿主机上，容器没有自己的内核，也没有虚拟出硬件，所以十分轻便
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每个容器是相互隔离的，每个容器都有一个属于自己的文件系统，互不影响。
Docker作用
可以实现了 DevOps(开发，运维)
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应用更快速的交付和部署：打包镜像发布测试，一键运行
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更便捷的升级和扩缩容：使用了Docker，部署应用就像搭积木一个，项目打包为一个镜像，方便扩展
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更简单的系统运维：在容器化之后，开发和测试环境都是高度一致的。
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更高效的计算资源利用：Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行多个容器实例，容器的性能可以被压榨到极致。
Docker基本组成
架构图
基本概念
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镜像
（image）：docker镜像好比是一个模板，可以通过这个模板创建容器服务，tomcat镜像=》run》tomcat01容器，通过镜像可以创建多个容器（最终服务运行或项目运行就是在容器中的） -
容器
（container）：docker利用容器技术，独立地运行一个或一组应用，通过image来创建。
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以将容器理解为一个简单的Linux系统 -
仓库
（repository）：仓库是存放镜像的地方。有公有和私有仓库之分。
Docker Hub(默认是国外的)，阿里云。。。都有容器服务器（配置镜像加速）