para=128;
fftlen=128;
noc=128;
nd=6;
ml=2;
sr=2500;
br=sr.*ml;
gilen=18;
ebn0=3;
%************************** 主循环部分 **************************
nloop=100;
noe = 0;
nod = 0;
eop=0;
nop=0;
for iii=1:nloop
%****************** 发射部分 ******************************************************
%****************** 产生数据 **********************
seldata=rand(1,para*nd*ml)>0.5;
%****************** 串并转换 ***********************
paradata=reshape(seldata,para,nd*ml);
%****************** QPSK调制 ***********************
[ich,qch]=qpskmod(paradata,para,nd,ml);
kmod=1/sqrt(2);
ich1=ich.*kmod;
qch1=qch.*kmod;
%****************** IFFT(离散傅里叶反变换) *********
x=ich1+qch1.*i;
y=ifft(x);
ich2=real(y);
qch2=imag(y);
%****************** 插入保护间隔 *******************
[ich3,qch3]= giins(ich2,qch2,fftlen,gilen,nd);
fftlen2=fftlen+gilen;
%****************** 衰减计算 ************************
spow=sum(ich3.^2+qch3.^2)/nd./para;
attn=0.5*spow*sr/br*10.^(-ebn0/10);
attn=sqrt(attn);
%****************** 高斯白信道 *****************************************************
[ich4,qch4]=comb(ich3,qch3,attn);
%****************** 接收部分 ******************************************************
%****************** 去除保护间隔 ********************
[ich5,qch5]= girem(ich4,qch4,fftlen2,gilen,nd);
%****************** FFT(离散傅里叶变换) ************
rx=ich5+qch5.*i;
ry=fft(rx);
ich6=real(ry);
qch6=imag(ry);
%***************** QPSK解调 **************************
ich7=ich6./kmod;
qch7=qch6./kmod;
[demodata]=qpskdemod(ich7,qch7,para,nd,ml);
%************** 并串变换 ***************************
demodata1=reshape(demodata,1,para*nd*ml);
%*************** 比特误码率 (BER) *********************
% instantaneous number of error and data
noe2=sum(abs(demodata1-seldata));
nod2=length(seldata);
% cumulative the number of error and data in noe and nod
noe=noe+noe2;
nod=nod+nod2;
% calculating PER
if noe2~=0
eop=eop+1;
else
eop=eop;
end
eop;
nop=nop+1;
fprintf('%d\t%e\t%d\n',iii,noe2/nod2,eop);
end
%****************** 结果输出 ***************************
per=eop/nop;
ber=noe/nod;
fprintf('%f\t%e\t%e\t%d\t\n',ebn0,ber,per,nloop);
fid = fopen('BERofdm.dat','a');
fclose(fid);
%****************** end of file ******************************************************
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标签:仿真,para,OFDM,nod,ml,nd,eop,MATLAB,noe From: https://www.cnblogs.com/matlabfpga/p/16851349.html