AI材料设计工具：MatterGen

关于人工智能技术在材料领域的应用科学家们一直致力于研究探索。近日，微软研究院科学智能中心提出了一种创新的生成式 AI 材料设计工具 MatterGen，突破了传统材料筛选方法的局限，能够在更广泛的材料空间中进行高效探索，并根据应用需求直接生成新材料。

MattenGen的出世无疑是打破了传统材料设计的方式，为设计新材料提供了简便方式，它将帮助科研工作者更高效、更精准的生成新材料，并对材料设计领域产生深远影响。

人工智能与材料国际学术会议也将围绕AI技术在材料科学领域的应用展开深度研讨，研讨会专业涉及人工智能材料设计与制备、锂电池材料、3D打印、生物材料应用、数字孪生在建筑材料方面的应用、新能源材料中的AI应用等多个主题，希望通过以上主题能推进人工智能技术在材料可续领域应用的深度和广度。

如果您对该领域也深感兴趣，欢迎用过投稿或参会的形式加入会议，并为人工智能技术在材料科学领域应用贡献力量，促进更多学术成果产生。

会议征稿主题（包括但不限于）：

有可能应用于材料领域的新型人工智能算法；

新型材料的计算机辅助设计；

人工智能用于材料科学；

应用于材料行业的人工智能数字孪生技术；

利用人工智能促进制造工艺和系统的建模技术；

人工智能技术辅助的材料理论；

适用于材料和人工智能建模、模拟和分析的高性能计算（HPC）；

先进制造材料；

用于药物输送和药物释放、基因和免疫疗法的纳米医用材料；

用于增强粘合性、抗菌、抗病毒和防污性能的纳米结构涂层；

再生生物材料、具有工程界面的材料、自组装材料、具有选择性机械和功能特性的材料、用于组织工程和血栓控制的多尺度支架，以及用于软硬组织重建和再生的牙科材料； 

3D/4D打印生物材料；

生物材料建模、设计及人工智能应用。

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