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人工智能创新型教师培育计划（第一期）
AI启思 科技赋能
人工智能创新型教师培育计划（第一期）
AI4T（AI for Teachers）
- 报名时间：1月21日~1月24日
- 入门选拔：1月25日~1月31日
- 实验实践：2月4日~2月21日
- 提交作业：2月21日~2月28日
一、组织单位
1. 指导单位
- 教育部师范教育协同提质西南大学组团【DL·STSE】虚拟教研室
- 全国科学技术与智能教育学科联盟
- 重庆市青少年科技教育工作者协会
- 重庆市青少年科学素质研究会
2.主办单位
- 中希文明互鉴中心
- 西南大学科学技术与智能教育研究所
- 全国师范生人工智能教育共同体
3.承办单位
- 中希文明互鉴中心·文明互鉴智能计算与决策实验室
- 中希文明互鉴中心·国际青少年科技人文教育研究院
- 温州科技高级中学
- 重庆课堂内外文化发展有限公司
4.支持单位
- 技术支持：OpenHydra项目组、XEdu项目组
- 算力支持：上海谕视信息科技有限公司
- 课程支持：中小学AI课程众筹计划组委会
- 清华大学出版社新一代人工智能教育丛书编写委员会
二、活动背景
为提升未来公民的智能素养，培育潜在的AI领域专业人才，教育部办公厅印发了《关于加强中小学人工智能教育的通知（教基厅函[2024]32号）》。文件明确了总体要求与实施路径，并提出要“推动规模化教师供给”的任务，鼓励各地开展分层分类的师资培训，以提升教师的专业化水准。
由于中小学人工智能教育尚处在摸索阶段，各地多数师训机构无力自行承办，并且普遍存在“重知识传授，轻能力发展”的认知。我们为此策划了“AI4T（AI for Teachers）·人工智能创新型教师培育计划”，旨在寻找、发现与支持新时代人工智能种子教师的成长，并通过他们来带动全国范围内的师资专业发展，进而助推高质量人工智能教育的普及。
三、活动内容
本期活动主题为人工智能经典实验挑战。培训以“机器学习”“深度学习”与“模型部署”为主要内容，以经典实验操作核心学科技能。借助大模型辅助编程的形式，快速补足学习人工智能的Python基础，通过极简代码和经典实验掌握人工智能的基本工作流程，再结合真实情境问题将能力泛化，进而达成用人工智能解决真实问题的目标，最终具备实施中小学人工智能通识教育的基本能力。 培训活动主要有在线直播与自主实践这两种形式。授课教师将通过直播来传授学科知识，并演示实验技能。来自各地一线学校的助教，将提供各种形式的学习支持。活动组织方还提供必要的实验环境与算力支持，以确保学员能够具身体验有算力·真AI的人工智能课程。不需要特定硬件，培训者借助浏览器即可完成基础实验学习活动。
四、活动安排
本期活动分“学员报名与审核”“Python入门与选拔”与“AI经典实验与展示”这三个环节。完成相关学习任务并按要求提交作业的学员，将获得由中希文明互鉴中心、西南大学教师教育学院等单位联合颁发的结业证书
学员报名与审核
本次培训为公益形式，面向各级学校对人工智能教育感兴趣的老师开展。
- 报名时间：2025年1月21日~1月24日
报名方式
点击"报名"按钮。
或者扫描下方二维码报名：
特别说明：
- 报名并不意味着获得第二阶段算力赠送，学员必须通过Python编程能力测试（1月27日~1月31日），通过测试的学员才获得算力赠送，并获得资格参与二阶段的AI实验。届时将以邮件的形式陆续通知，请确保邮箱畅通和有效。
- 算力价值为100元（约30小时CPU算力或6小时GPU算力，因为算力是相关企业免费赞助，如果通过学员人数过多，超过最终可提供算力的总和，我们将根据报名情况，分批次安排算力使用，还望见谅。
报名过程遇到问题
如果报名中遇到问题，可以通过以下方式获得支持：
- 通过 微信客服 获得帮助
- 发送邮件到： support@openhydra.net
报名问题反馈更新：
- 问题：关于报名后的在线课程地址问题 ：
- 答复： 我们收到一些老师关心报名后的学习地址问题，我们会通过本页面、发送邮件、各个公众号推送等方式，公布第一阶段在线课程的接入方式，请耐心等待。
- 问题：关于是否报名成功的问题 ：
- 如果您再次输入提示手机、或者邮箱已经存在，说明已经报名成功。如果需要进一步确认，可以通过 微信客服 获得帮助
第一阶段：Python入门课程与进阶选拔
- 活动时间：2025年1月25日~1月31日
学习内容
大模型赋能Python编程入门
授课形式：
线上直播教学2次，时长3小时（1月25~1月26日）
学员选拔：
- 对完成课程学习的学员，进行Python编程能力测试（1月27日~1月31日）；通过测试学员，将继续参与培训并获得100元算力（约30小时CPU算力或6小时GPU算力），以用于下一活动环节或自主研究。
- 进阶学习审核确认：通过第一阶段测试的老师将收到免费赠送的算力，请于2025年2月3日前，查看报名时提交的邮箱，收到邮件即视为有资格进入第二阶段学习。
第二阶段：AI经典实验展示与动手实践
- 活动时间：2025年2月4日~2月21日
学习内容
- 学习内容：机器学习、深度学习与模型部署
- 授课形式：线上直播演示3个AI经典实验（2月4~12日）； 远程在线实践指导（2月4~21日）；
实验1：机器学习
实验内容：搭建算法并训练线性回归、多项式回归、支持向量机（SVM）等机器学习模型，制作个性化数据集。涉及到BaseML、BaseDT等工具。
基础任务：投石机的力度、角度和落地距离数据集
拓展任务：手势（关键点）分类数据集
实验2：深度学习
实验内容：训练常见的卷积神经网络模型，如LeNet和MobileNet，能制作个性化的ImageNet数据集。涉及到MMEdu、EasyTrain等工具。
基础任务：数字手写体数据集
拓展任务：常见昆虫分类数据集
实验3：深度学习
实验内容：使用人工智能推理框架推理机器学习和深度学习模型，能转换模型格式并结合Python代码，编写简单的人工智能应用程序。涉及XEduHub、Pysamplegui、OpenCV等工具。
基础任务：使用XEduHub推理模型
拓展任务：结合GUI界面设计AI应用
第三阶段：提交AI作业设计，获得证书
- 活动时间：2025年2月21日~2月28日
作业内容
- 按照任务要求提交“AI实验拓展应用”作品 （2月21~28日）
利用所学的知识，设计一个跨学科的人工智能小项目。从收集数据开始，训练一个人工智能模型，并根据交互需求编写推理代码，形成一个简单的人工智能应用程序或者作品。
核心材料
- 自制的数据集
- 训练代码和模型
- 由模型得到的人工智能应用
- 项目教程（图文并茂的具体介绍）
参考资料
- 项目教程参考 : https://mp.weixin.qq.com/s/gJTJ0LDwf9uQrNcuDNQjEQ
- 往期案例成果 : https://mp.weixin.qq.com/s/lq-chW4-S5xMU8flJjpcYA
第四阶段：展示点评
- 时间待定
- 学员作品通过网络进行展示，并由相关专家进行点评；被评为优秀作品的学员，将被选拔为培训导师，成为后续更多人工智能培训活动的师资。
五、师资介绍
授课教师 - 谢作如
- 简介：温州科技高级中学人工智能科创中心负责人，浙江省“万人计划”教学名师，特级教师，正高级教师，中国电子学会现代教育技术分会副主任委员，中国教育技术协会信息技术教育专委会常务理事，教育部综合实践活动课程指导纲要研制项目组专家，教育部“十四五”国培计划专家，中国STEM教育2029创新行动计划专家库成员，中国儿童中心儿童人工智能教育研究院特聘专家，全国师范生人工智能教育共同体专家组成员、NOAI中国区科学教育委员会委员、人工智能开源项目XEdu和OpenHydra发起人，清华大学初中信息科技教材主编，2019年联合国教科文组织移动学习周活动特邀发言嘉宾。
授课教师 - 刘正云
- 简介：南通大学附属中学创客指导师，RoboRAVE亚洲机器人工程挑战赛评委兼极限学习工程坊指导师，CM3国际青少年创客马拉松挑战赛优秀导师。国内知名开源创客课程《Arduino创意机器人》（人民邮电出版社出版）、《Arduino机器人设计与制作》（河北教育出版社出版）、《数字时代的创造性学习——创客教育实践》（河北教育出版社）、《MakeCode与计算思维》（清华大学出版社）核心作者；教科版高中信息技术教材选修模块核心编委，其配套教师用书副主编；地图版高中信息技术教材选修模块配套教师用书作者；清华版初中信息科技教材、山东初中信息科技教材核心编委。
授课教师 - 郑祥
- 简介：郑祥，温州市第四中学信息科技教师，鹿城区教坛新秀，鹿城区优秀教师，浙江省名师工作室学科带头人，2016年《全国校长信息化领导能力高级研修班暨全国创客教育骨干团队专题研修班》培训指导师，青少年AI开源课程众筹计划行动负责人之一。全国中小学机器人教学展评活动机器人教学基本功竞赛一等奖，专著《跟我学App Inventor2》在清华大学出版社出版，多篇文章在国家级刊物《中国信息技术教育》发表，清华大学出版社初中信息科技教材核心编委。多次带领学生获得省级、国家、亚洲级大奖。
授课教师 - 邱奕盛
- 简介：邱奕盛，华东师范大学教育技术学硕士研究生，上海科技大学附属学校科创中心教师，2023年度中国创客教育创新人物。开源系列工具XEdu及其教育应用开发者，参与《基于AI全链路项目的高中生人工智能素养培养策略研究》《一体化开源儿童人工智能教学平台的开发研究》等课题研究在AI工具和AI课程上持续探索和创新。
指导师（助教）
六、点评专家
- 王东（清华大学）
- 钟柏昌（华南师大）
- 胡航（西南大学）
- 王龚（上海师大）
- 方建文（温州大学）
- 夏正仁（温州市教师教育院）
敬请期待
我们关注人工智能教育，将持续围绕深度学习模型训练、Al图形化交互设计等，持续助力教师数字素养提升。将依托主题讲座、国际论坛、实践工作坊、成果分享等多元方式，助力人工智能种子教师寻找同频伙伴，提供更优的学习环境、前瞻性的课程资源和创新型的教学案例，推动新一代人工智能教育落地学校。 我们还将持续关注AI赋能全学科教师，聚焦学科教学智能体、文明互鉴智能体等生成式人工智能的教育应用。更多内容敬请期待。
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