1、Call for Paper
(一本支持快速发表的SCI期刊)：征稿截止2025年7月1日
期刊介绍:
IET Image Processing (ISSN：1751-9659)是一本专注于图像处理领域研究成果的专业期刊，收录围绕图像的分析、处理、显示、传输、应用等一切话题。期刊采用开放获取出版模式，现已被包括SCIE的多个权威数据库收录。该期刊是计算机视觉识别、图像处理、各学科图像研究等相关邻域研究学者的优质选择。
专刊推荐：
今天小编给大家介绍该期刊正在征稿的专刊：Innovation in Deep Learning Based Image Processing for Autonomous Driving Systems。该专刊主题围绕自动驾驶的视觉识别展开，正式近年来火热的研究方向，并且主题发散广泛，与征稿方向相关即可。
时间安排：2025年7月1日投稿关闭。建议想要发表文章的作者在要在4月前完成稿件准备工作，并联系老师确认稿件研究内容符合期刊的征稿要求，避免投稿被桌拒。
征稿方向：
征稿方向涵盖自动驾驶中的深度学习图像处理、3D感知、校准方法、运动预测与轨迹估计、场景理解、恶劣天气感知、目标检测与跟踪、端到端学习、硬件算法、仿真环境图像处理、对抗性鲁棒性、大型语言模型应用及深度学习图像处理案例研究
2、Call for Paper
（EI检索期刊，接受率高，快速发表，无APC）：征稿截止2026年6月28日
期刊介绍:
Internet Technology Letters (ISSN: 2476-1508)是一本专注于互联网技术领域的前沿研究成果的学术期刊。该期刊已被多个权威数据库收录，包括EI、Scopus和ESCI。期刊的审稿速度相对较快，初审周期约为25天，投录周期约为62天，接受率为41%。这本刊从影响力、发表周期、APC费用各个方面都具有十足的诱惑力和性价比！
专刊推荐：
今天小编给大家介绍该期刊正在征稿的专刊：Enhanced Localization in Wireless Networks Using Wearable Sensors。虽然领域题目为穿戴式感应器，但是征稿方向发散很广，与定位器、传感器、无线网等相关内容均可投稿。
时间安排：2025年6月28日投稿关闭。推荐有见刊时间要求的作者在要在4月前完成稿件准备工作，并联系艾思科蓝尽早进行稿件学术评估，避免直接桌拒的风险。
征稿主题：
• 可穿戴传感器在无线网络中的定位应用
• 室内外定位技术研究
• 低成本与活动识别定位方法
• 人工智能与机器学习在定位中的应用
• 实时支持技术在无线网络中的应用
• 混合定位与自适应定位框架
• 网络生存能力相关技术
• 网络分析与节点定位方法
3、Call for Paper (IF 2.7, JCR Q2)
征稿截止：2025年4月
专刊标题：
Recent Advances and Applications in Image Colorization with Deep Learning
客编信息：
- Prof. Dr. Xin Jin, Yunnan University, Kunming, China
- Prof. Dr. Qian Jiang, Yunnan University, Kunming, China
- Prof. Dr. Shin-Jye Lee, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan
- Prof. Dr. Michal Wozniak, Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland
- Prof. Dr. Tai Yonghang, Yunnan Normal University, Kunming, China
征稿简介：
本专刊开设于开源期刊Array (ISSN: 2590-0056; IF: 2.7，ESCI、Scopus indexed），该期刊由Elsevier出版发行，重点计算机科学领域的广泛主题。其中，期刊对于计算机视觉与图形学最为关注，该引文主题占比近1/3。
本专刊旨在探讨图像着色领域的内容，特别是红外图像着色技术的研究与发展。图像着色是将灰度图像转换为具有自然感知和视觉质量的彩色图像的过程。红外图像着色作为计算机视觉领域的经典问题，因其获取方式特殊，缺乏色彩信息，通过着色处理可以增强观察者对图像内容的理解与分析。该技术在自然图像和红外图像领域取得了重要进展，尤其是基于深度学习的最新图像着色算法，对于医学诊断、遥感监测、艺术创作、夜间视觉等特殊应用领域具有重大意义。
特刊截稿日期：
2025年4月
征稿主题：
基于深度学习的图像色彩化
基于颜色传递的图像色彩化
基于涂鸦的图像色彩化
基于多模态图像融合的图像色彩化
遥感影像的光谱恢复或彩色化
自然图像色彩化
生物医学工程中的图像着色
图像着色技术的实时应用
图像增强
低画质图像处理
重要日期：
期刊分析：
有兴趣的宝子们可跟期刊老师详细了解
