计算机毕业设计Springboot基于大数据的红色旅游景点可视化安全分析系统995q07gh
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随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，红色旅游作为中国文化旅游的重要组成部分，承载着丰富的历史文化和革命传统教育价值。近年来，红色旅游逐渐成为公众旅游消费的新热点，但随之而来的是景区安全管理的挑战，包括游客流量控制、突发事件应对和旅游资源的合理利用等问题。为解决这些问题，基于Spring Boot框架的红色旅游景点可视化安全分析系统应运而生。该系统通过集成和分析大量与红色旅游景点相关的数据，旨在提升安全管理水平，同时为游客提供更加安全和愉快的参观体验。
系统功能概述
该系统采用Spring Boot框架结合MySQL数据库，利用B/S架构实现前后端分离，前端使用Vue.js框架进行开发，后端通过Java语言实现逻辑处理。系统的核心功能包括：
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用户管理：用户可以注册、登录系统，并在个人中心修改个人信息、密码等。
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旅游信息展示与管理：系统提供旅游信息的查询、添加、删除和评论功能，用户可以对旅游信息进行点赞、踩、评论和收藏。
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地图功能：支持地图信息的查询、添加、删除和统计，能够展示不同地区的旅游景点分布。
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交流分享平台：用户可以在平台上发布帖子、评论和点赞，管理员可以对帖子进行管理。
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系统管理：管理员可以对用户、旅游信息、旅游资讯等进行管理，包括添加、删除、修改等操作。
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数据可视化看板：通过Echarts技术实现数据可视化，展示系统简介、景点统计、用户统计、旅游信息分析等实时数据。
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数据爬取与分析：利用Scrapy爬虫技术收集网络数据，并通过Hadoop框架进行大数据分析，为系统提供实时数据支持。
功能总结
基于Spring Boot的红色旅游景点可视化安全分析系统不仅实现了用户与管理员的基本操作需求，还通过数据可视化和大数据分析技术，为红色旅游景区的安全管理提供了强大的支持。系统功能丰富且实用，能够有效提升景区的安全管理水平，优化资源配置，同时为游客提供更加便捷、安全的旅游体验。
注:完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。
系统所需要的环境软件：idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0
3.3.1管理员需求分析
管理员端的功能主要是开放给系统的管理人员使用，能够对其他用户的进行管理，主要有个人中心、用户、旅游信息、地图、交流分享、系统管理等功能。并进行查看，修改和删除等操作，对系统整体运行情况进行了解。管理员用例分析图，如图3-1所示。
图3-1管理员用例分析图
3.3.2用户需求分析
用户的功能主要是对个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏等功能进行查询详情等操作。用户用例分析图，如图3-2所示。
图3-2用户用例分析图
3.4系统流程分析
在本系统，非本系统的用户要想进行红色旅游景点可视化安全分析就要注册本系统，登录时需要填写相应的资料，如有使用者，则会显示使用者名称已经存在，请再次键入使用者名称的提示框，若使用者不存在，则填写密码、确认密码等资料，并由系统判定密码与确认密码相符，确认无误后，填写使用者所填写的资料，即可进行登记。而且，为了保证系统的安全，只有在登录了本系统以后，才能进入系统后台操作。该系统的工作流程见图3-3所示。
图3-3 程序流程图
系统登录流程，通过输入账号、密码登录，系统会验证账号与密码是否正确，正确时系统会判断账号类型再进入不同的后台；不正确时，会返回到登录的第一步，输入用户重新执行登录流程。该流程如图3-4所示。
图3-4登录流程图
4系统设计
4.1功能模块设计
对本系统进行全面的系统功能的分析，可以得出红色旅游景点可视化安全分析系统的功能模块图，如图4-1所示。
图4-1 系统功能模块图
4.2数据库设计
4.2.1数据库设计原则
要学习程序设计，如果你想了解数据库管理系统或根据要求开发的系统接口，你必须创建一个数据库管理系统模型来存储数据。这样，当您在应用程序编程过程中，就不需要将信息加载到操作系统页面，从而提高整个系统的工作效率。信息库管理系统中存储着许多数据，应该说是管理信息系统建设的中心和基础。信息库管理系统还为管理信息系统的建设提供了添加、删除、更改和搜索的操作功能，使管理信息系统建设能够快速查询所需的数据，而不是直接从程序代码中查找。信息库管理系统通过按照特定的方法将信息表的各个组成部分组合起来，准确地组合、分类并构成信息库管理体系。
4.2.2系统E-R图
本毕业设计的E-R图描述了在系统中各个实体之间的联系，以下是对部分主要的关键实体：将“用户、旅游信息、看板、管理员”等作为实体，它们的局部E-R图，如图4-2所示：
图4-2局部E-R图
5.1前台功能实现
5.1.1系统首页页面
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示：
图5-1 系统首页界面
在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图5-2所示：
图5-2系统注册页面
旅游信息：在旅游信息页面的输入栏中输入标题进行查询，可以查看到旅游信息详细信息；并根据需要进行赞、踩、评论或收藏操作；旅游信息页面如图5-3所示：
图5-3旅游信息详细页面
交流分享：在交流分享页面的输入栏中输入帖子标题进行查询或发布帖子，可以查看到帖子详细信息；并根据需要进行点赞或评论操作；交流分享页面如图5-4所示：
图5-4交流分享详细页面
5.1.2个人中心
个人中心：在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏进行详细操作；如图5-5所示：
图5-5个人中心界面
5.2后台管理员模块实现
在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。登录页面如图5-6所示。
图5-6后台登录界面
管理员进入主页面，主要功能包括对个人中心、用户、旅游信息、地图、交流分享、系统管理等进行操作。管理员主页面如图5-7所示：
图5-7管理员主界面
旅游信息功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加、爬取数据或删除”旅游信息信息表单。这些旅游信息信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改、查看评论或删除旅游信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便旅游信息功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-8所示：
图5-8旅游信息界面
地图功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加、删除、导入、上传模板、下载模板、导出”地图信息表单。这些地图信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除地图信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便地图功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-9所示：
图5-9地图界面
管理员点击交流分享。进入交流分享页面输入帖子标题可以查询或删除交流分享信息，并进行查看、修改、查看评论或删除等操作。如图5-10所示：
图5-10交流分享界面
管理员点击系统管理。进入系统管理的旅游资讯页面输入标题可以查询、添加或删除旅游资讯信息，并进行查看、修改或删除等操作。如图5-11所示：
图5-11系统管理界面
管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、景点、用户统计、用户总数、旅游信息总数、来源网分析、旅游信息、作者分析、地区统计等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握旅游信息的各项运营数据。
为了实现对旅游信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的旅游信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。
在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。如图5-12所示：
图5-12看板界面
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