hadoop大数据毕业设计基于springboot的大型超市数据处理系统

标签：springboot 数据 Spring configService hadoop 毕业设计 import config public

一、项目技术

开发语言：Java
框架：springboot
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven

二、项目内容和功能介绍

一、系统背景与目的
随着超市规模的不断扩大，产生的数据量也在急剧增加。这些数据涵盖了商品销售、库存、顾客行为等多个方面，对于超市的运营决策至关重要。然而，传统的数据处理方式往往存在效率低下、准确性不足等问题。因此，开发一款基于Spring Boot的大型超市数据处理系统，旨在实现数据的实时采集、高效处理与智能化分析，为超市提供科学的管理依据和决策支持。
二、系统架构
该系统通常采用B/S（Browser/Server）架构，即浏览器/服务器架构。这种架构将用户界面集中在浏览器端，而服务器端则负责处理业务逻辑和数据存储。这种架构的优势在于其跨平台性和易维护性，用户无需在本地安装软件，只需通过浏览器即可访问应用。
三、技术选型
1.
后端框架：Spring Boot
2.
1.Spring Boot是Spring框架的扩展，旨在简化Spring应用的创建和开发。它提供了丰富的依赖管理和自动配置功能，提高了开发效率。同时，Spring Boot还支持微服务架构，使得系统具有良好的扩展性和灵活性。
3.
前端技术：Vue.js等
4.
1.Vue.js是一种轻量级的前端JavaScript框架，以其高效的数据绑定机制和易学的特点而广受欢迎。它提供了强大的组件系统，支持单文件组件，使得开发者能够以模块化方式构建复杂的用户界面。
5.
数据库：MySQL等关系型数据库
6.
1.MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），基于SQL（Structured Query Language）进行数据管理。它具有高性能、可靠性和易用性等优点，非常适合用于构建大型超市数据处理系统。
四、系统功能
1.
实时数据采集
2.
1.系统能够实时采集超市各个环节的数据，包括商品销售数据、库存数据、顾客购买行为数据等，确保数据的及时性和准确性。
3.
高效数据处理
4.
1.利用Spring Boot的数据处理框架，对数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值，提高数据质量。同时，系统支持大规模数据的处理和分析，满足超市对数据处理的高性能需求。
5.
智能化数据分析
6.
1.系统运用先进的数据挖掘算法和分析模型，对销售数据、顾客行为数据等进行深度挖掘和分析，提供销售趋势、商品关联关系、顾客偏好等关键信息，为超市的运营决策提供依据。
7.
数据可视化
8.
1.系统以直观的图表和报表形式呈现分析结果，如柱状图、折线图、饼图等，方便管理人员快速理解和掌握数据信息。同时，系统还支持数据报表的生成和导出功能。
五、系统优势
1.开发效率高：Spring Boot框架简化了企业级应用的开发过程，提供了丰富的依赖管理和自动配置功能，提高了开发效率。
2.用户体验良好：前端使用Vue.js等前端技术构建用户界面，提供友好的交互体验。
3.扩展性和灵活性：Spring Boot支持微服务架构，使得系统具有良好的扩展性和灵活性，可以根据业务需求进行快速迭代和升级。
4.数据安全：系统采用严格的数据安全措施，确保用户数据的安全性和隐私保护。
六、应用场景
该系统适用于各种规模的大型超市，特别是那些需要处理大量数据并希望实现智能化决策支持的超市。通过该系统，超市可以实现对销售数据、库存数据、顾客行为数据等的全面管理和分析，从而提高运营效率、降低成本并增强市场竞争力。
综上所述，Spring Boot大型超市数据处理系统是一种高效、灵活且安全的数据处理解决方案，它可以帮助超市实现数据的实时采集、高效处理与智能化分析，为超市的运营决策提供有力支持

三、核心代码

部分代码：

package com.controller;


import java.util.Arrays;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.ValidatorUtils;

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("config")
@RestController
public class ConfigController{
	
	@Autowired
	private ConfigService configService;

	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,ConfigEntity config){
        EntityWrapper<ConfigEntity> ew = new EntityWrapper<ConfigEntity>();
    	PageUtils page = configService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, config), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }
    
	/**
     * 列表
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping("/list")
    public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,ConfigEntity config){
        EntityWrapper<ConfigEntity> ew = new EntityWrapper<ConfigEntity>();
    	PageUtils page = configService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, config), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        ConfigEntity config = configService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", config);
    }
    
    /**
     * 详情
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping("/detail/{id}")
    public R detail(@PathVariable("id") String id){
        ConfigEntity config = configService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", config);
    }
    
    /**
     * 根据name获取信息
     */
    @RequestMapping("/info")
    public R infoByName(@RequestParam String name){
        ConfigEntity config = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "faceFile"));
        return R.ok().put("data", config);
    }
    
    /**
     * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody ConfigEntity config){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(config);
    	configService.insert(config);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody ConfigEntity config){
//        ValidatorUtils.validateEntity(config);
        configService.updateById(config);//全部更新
        return R.ok();
    }

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Long[] ids){
    	configService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
}