面对数字化转型,作为传统企业经营者该如何做起?
本人从事TOB行业十余年,接触过上百家企业高层,他们都存在如下问题:
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缺乏明确的转型战略与愿景,没有规划实施路径,没有设定明确的目标,只是将数字化转型等同于技术升级或工具替换。
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多数的传统企业存在层级式组织结构,大大阻碍其数字化转型的推进,因为信息传递缓慢、决策效率低下。
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部分传统企业采购了多套系统,但这些系统各自为政,存在数据孤岛,无法实现数据的互联、互通、共享。
针对这几个问题,我给出如下建议,供大家参考:
一、 意识问题:从“不得不转”到“主动求变”
很多中小企业,特别是如深圳特色明显的电子制造商、电子贸易商,及供应链服务等行业,因竞争激烈,生存压力大,对数字化转型投入持观望态度,只有当传统模式难以支撑时,才被迫进行转型。
问题在于缺乏明确的转型战略与愿景,没有规划实施路径,没有设定明确的目标,只是将数字化转型等同于技术升级或工具替换。
个人认为,数字化转型首先转的就是意识,要从接触、到验证、接受、熟悉、优化,整个过程下来,把企业的业务全部纳入系统,从企业文化、组织结构、业务流程一一优化重构,把对系统的训练校正到真正提升企业作业效率、协同水平、决策精准度上,才是正确的数字化转型目标。
某些电子制造企业原本依靠人工记录和管理订单、库存、物流等信息,导致效率低下,出错率高,难以满足快速变化的市场需求。在竞争对手纷纷实现数字化转型后,该企业被迫进行数字化升级,但只购买了ERP系统,却没有建立起数据驱动的决策机制,最终导致数字化转型效果不佳。
二、 技术和成本问题:技术选型和成本控制
数字化转型涉及到大量新技术的应用,如云计算、大数据、人工智能等。
1、技术研判能力: 要避免盲目跟风,选择不适合自身需求的技术,导致技术不兼容、实施难度大等问题。技术选型需要深入研究和评估,确保与企业的业务需求和整体战略相匹配。
2、技术实施难度: 数字化转型需要专业的技术团队和项目管理能力,否则可能导致项目进度缓慢、成本超支等问题。
3、技术集成问题: 多个系统之间存在数据孤岛,无法实现数据的互联、互通、共享。例如,业务系统和财务系统难以实现业财一体化。
个人认为,成本问题可以参考一个合理的标准,销售收入的 2% 是一个普遍的做法,有高有低,这个取决于企业的资金水平,以及所处行业数字化成熟度来综合研判。
三、 组织与文化的问题:变革的决心与文化的支撑
数字化转型不仅仅是技术的升级,更需要组织和文化的变革。
1、组织结构僵化
传统的层级式组织结构可能阻碍数字化转型的推进,因为信息传递缓慢、决策效率低下。企业需要建立扁平化、灵活的组织结构,以促进创新和协作。
2、员工抵触变革
数字化转型需要员工接受新的技术、流程和工作方式,会引发部分员工的抵触心理。企业需要通过培训、激励和沟通等方式,培养员工的变革意识和创新能力。
3、文化阻力
企业文化也可能成为数字化转型的阻力。如果企业文化不支持创新和变革,那么数字化转型将难以推进。企业需要塑造支持创新和变革的企业文化,激发员工的创新活力。
四、 数据化转型收益与信息安全问题:构建竞争优势,保障数据安全
数字化转型最终是为了提升企业竞争力,例如更低的成本、更高的效率、更有效的决策支撑。
随着数字化转型的深入,企业的数据资产变得越来越重要,但同时也面临着更大的数据泄露和隐私保护风险。企业需要加强数据安全管理,建立健全的信息安全管理体系和防护措施,确保企业信息系统的安全和稳定。
从“买数字化”到“融入基因”
数字化转型需要“买”,但并不只是把技术武装到牙齿,而是需要把技术植入企业基因,开启一场永无止境的进化之旅!
1、“可以买的数字化”: 购买生产工具、设备、软件、咨询,但无法购买领跑者的发展战略、理念管理、流程商业模式、工艺、数据和核心竞争力。
2、“买不来的数字化:” 需要企业自身不断学习、探索、创新,才能形成独特的数字化能力,并最终成为企业的核心竞争力。
企业数字化转型不是一蹴而就的,需要脚踏实地,从意识、技术、组织、数据安全等方面进行系统性的思考和规划,才能最终实现数字化转型目标。
五、写在最后的话:
衷心希望企业管理者能够在出发时,认识数字化转型的长期性、复杂性和矛盾性,把困难估计得大一些,把问题思考得深一些,把准备工作做得充分一些,用长期性的战略思维推进数字化转型。无论转型还是管理变革,既要志存高远,又要脚踏实地。
当然,企业管理者也不要因为有困难、转型复杂而有所畏缩,停留在“太难了”的空叹中裹足不前。保持平常心、保持自信心,采用合适的技术达到实用的目标,团队能力不足时善于利用外部可信赖的专业顾问老师牵引,就一定能走出数字化转型的混沌区,走上转变为数字化企业的光明大道。
最后也提醒大家在企业数字化转型的初期阶段,一定要找到合适的数字化工具来帮助企业进行全方位赋能。因为很多时候,合理有效地运用数字化工具,不仅可以让企业业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。
比如我司正在用的低代码平台:织信Informat低代码平台,这个平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置:AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、角色权限、仪表盘等功能,目前已帮助我们团队成功构建了10多套核心数字化系统。涵盖从ERP、CRM、MES、WMS、SRM到项目、企业服务等多个应用场景,有效帮助我们顺利落地和推进整个公司数字化转型的战略目标。
以上,请参考。
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