《基于ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》 是一本全面介绍Transformer模型及其在自然语言理解(NLU)中应用的书籍。NLU作为自然语言处理(NLP)的一个重要分支,在数字经济中扮演着核心角色。本书详细阐述了Transformer模型的四个关键阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习 ,包括每个阶段的关键算法、数据处理方法、挑战和实践经验。
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