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卷积运算

时间:2025-01-18 16:12:00浏览次数:1  
标签:函数 卷积 50 高斯 图像 运算

 

 

对应位置数字相乘,求和。

 

 卷积核(或滤波器)的小窗口在输入数据上滑动,计算窗口覆盖区域的元素乘积之和,从而生成输出数据。

二维卷积 运算  

 

 1x7 + 2x6 + 3x5 + 4x4 = 50 

 

 1x6 + 2x2 + 3x4 + 4x2 = 30 

 

 

 

 

 

 

 彩色图像卷积运算;

 

R  卷积运算    对应位置 乘积求和;

 

G-green 绿色

 

B-blue 蓝色

 

 

R + G + B  =   50 + 5 + 1  =  56 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 卷积核是一个小的矩阵,它在图像或数据上滑动,用于提取特征或进行图像处理。卷积核可以有不同的形状和大小,常见的有3x3、5x5等。

高斯卷积(Gaussian Convolution)

高斯卷积是一种特殊的卷积操作,它使用高斯函数作为卷积核。高斯函数是一种钟形曲线,它在中心点达到最大值,然后向两边逐渐减小。

高斯函数公式:

G(x,y)=12πσ2e−x2+y22σ2

 

其中,σ 是标准差,控制高斯函数的宽度。

 

高斯卷积的作用:

  1. 模糊:高斯卷积可以用来模糊图像,减少图像的噪声。
  2. 平滑:它可以使图像的边缘更加平滑,减少锯齿效应。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

卷积

 

不同时间点燃的不同的数量的蜡烛,在指定的时间剩余的蜡烛的总质量。

 

 

 

 

 

不断增加的内容, 不断消耗的内容。 给定的时间,计算 内容剩余量。

 

 

 

 

 

 

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

标签:函数,卷积,50,高斯,图像,运算
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