LeetCode：491.递增子序列

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代码随想录

LeetCode：491.递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1：
输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2：
输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]]

• 这里面因为不能排序，所以不能像组合总和II那样通过if (i > index && candidates[i] == candidates[i - 1]) return这种方式去重，而是需要使用Set<Integer> used来进行树层去重；
• 收集结果的时候类似子集问题，只是这里多了一个path.size() > 1的条件的限制，下面的代码直接在for循环里面收集了

	public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        backtracking(nums, 0, new ArrayList<>(), res);
        return res;
    }

    private void backtracking(int[] nums, int index, List<Integer> path, List<List<Integer>> res) {
        // 这里的set是用于树层去重的
        Set<Integer> used = new HashSet<>();
        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            if (used.contains(nums[i]))
                continue;
            if (path.size() >= 1) {
                if (path.get(path.size() - 1) <= nums[i]) {
                    path.add(nums[i]);
                    used.add(nums[i]);
                    // 收集结果
                    res.add(new ArrayList(path));
                    backtracking(nums, i + 1, path, res);
                    path.removeLast();
                }
            } else {
                path.add(nums[i]);
                used.add(nums[i]);
                backtracking(nums, i + 1, path, res);
                path.removeLast();
            }
        }
    }

简化后：

	public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        backtracking(nums, 0, new ArrayList<>(), res);
        return res;
    }

    private void backtracking(int[] nums, int index, List<Integer> path, List<List<Integer>> res) {
        if (path.size() > 1) {
            res.add(new ArrayList(path));
            // 这里面收集结果的时候不能return, 否则只能收集到长度为2的结果
            // return;
        }

        // 这里的set是用于树层去重的
        Set<Integer> used = new HashSet<>();
        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            if (used.contains(nums[i]))
                continue;
            if (!path.isEmpty() && path.get(path.size() - 1) > nums[i])
                continue;

            path.add(nums[i]);
            used.add(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1, path, res);
            path.removeLast();
        }
    }