故事背景：由于本人整理Python3爬虫的知识体系，足足写了三米多长（通过将手机放大图像字体到刚好看着舒服，然后往下滑动图片测出此长度）
失败第一次：我将图片用MindMaster（我画此脑图的软件）导出png格式后，一旦放大，图片不堪入目，因此，此种png格式的导出，对于此长图来说，图片质量太差，于是这种方法行不通。
失败第二次：于是我便想到了svg矢量图，这种图像并不会随着图片的放大而失去图片质量，而当我直接导出svg格式，在手机上无法直接查看，于是这种方法也行不通。
失败第三次：而导出pdf格式，又无法像保存到手机相册一样不易丢失。于是我开始查找将pdf格式转为png格式的方法，突然发现IE9浏览器竟然可以直接右键pdf页面将其保存为png格式，IE浏览器果然是一个奇特的工具，但当我兴高采烈地点下保存后，提示：意外地调用了方法或属性访问。我初步怀疑是IE的健壮性不够强，部分不兼容的地方出错后导致报错，于是，再次失败了。
失败第四次：我突然灵机一动，先将图片导出为不会损失图片质量的svg矢量图的格式，然后用格式工厂工具将其转为png格式不就可以了吗，然而，当我用此方法操作后，发现，svg格式的原图片是正常的，但将其转为png格式后，所有文字内容发生了位置偏移，而我原本插入其中的部分示例图片也没被转到png，取而代之的是一块空白区域的填补，我的猜测是其中一部分原因可能是由于svg对于矢量图的部分内部算法与格式工厂不兼容导致的，因此，这种方式也行不通，再次失败。
失败第五次：在经过前几次失败后，我突然发现我可是学计算机的呀，为什么不是是Python呢，果然Python有一个名叫cairosvg的第三方库，当我运行测试这个库后，发现报错：OSError: no library called “cairo” was found。（解决方案在下方）
最终问题随之产生：如何将emmx格式的脑图转为同样清晰度的png格式图片呢？
在经过我一番思考后，决定跳出之前的思维模式，重写想一想解决方法，于是第一个想法便是借助第三方网站的技术，第二个想法便是滚动截屏后进行图片边缘裁剪，于是便有了以下两种解决方法的诞生。
解决方法一（最简单）：
利用第三方网站Speedpdf，那里提供了pdf的各种格式转换，我在其中找到了jpg格式的转化，由于它和png的差别也不是特别大，于是便在此网站内进行了格式转换，最终导出图片后，其清晰度可以接收，所以，这算是一种最快速的方法了。
解决方法二（组合多种软件而巧妙解决）：这算是一种比较清奇的解决思路，将emmx格式的脑图用MindMaster打开，借助FSCapture软件的滚动截屏功能（将界面自动滚动，间断性截取整个视口的图片,最终自动拼凑），得到完整的png图片，清晰度几乎没有损失，之后用PS将图片上下右三个方向的边缘进行裁剪，将图片保存为tiff格式（因为此图片特殊无法直接保存为png格式），接着用格式工厂工具将图片转为png格式，而得到最终png格式的图片。
解决方法三（针对第五次失败的解决方案）：安装gtk2-runtime-2.24.32-2020-07-15-ts-win64 (1).exe后，运行cairosvg库则不再报错，于是便可以写代码了：
import cairosvg
svg_img = 'Python爬虫知识体系.svg'
png_img = 'result.png'
cairosvg.svg2png(url=svg_path, write_to=png_path)
运行后，便得到了png格式的图片，未像第四次失败时那样发生位置偏移，二清晰度也与解决方法二平分秋色。
解决方法一、二、三分析：
方法一优点在于更快，更便捷，不需额外装软件、配置环境；
方法二优点在于清晰度高；
方法三优点在于清晰度高，仅需额外装gtk2和cairosvg库，相对简便。
总结：这虽然并不是一个代码报错问题，也不是一道高难度的数学题，但在解决实际问题的过程中，对于独立思考、如何面对失败、解决问题的锻炼都是一致的。