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Agentic RAG 系统的崛起

时间：2025-01-15 13:10:06浏览次数：1

标签：RAG 崛起 builder 查询 add 文档 import Agentic

探秘智能检索新境界：Agentic RAG 系统的崛起

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构建本地知识库：基于 LangChain 和 Ollama 的 RAG 实现教程
构建本地知识库：基于LangChain和Ollama的RAG实现教程简介在这个教程中，我们将学习如何构建一个本地运行的知识库系统，它能够让用户上传PDF或TXT文档，并通过自然语言与文档内容进行交互。这个系统使用了RAG（检索增强生成）技术，结合了LangChain、Ollama和Streamlit......
用于与多个数据库聊天的智能 SQL 代理问答和 RAG 系统（4） —— 利用大型语言模型（LLM）生成
实现一个与旅行相关的SQL数据库交互的工具，利用大型语言模型（LLM）生成和执行SQL查询，并通过语言模型处理查询结果生成最终答案。完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain.chainsimportcreate_......
Pinia 替代 localStorage 的常规使用场景
在现代Vue工程化项目中，通常推荐使用Pinia（或Vuex）来管理状态，而不是直接使用localStorage。我来解释下具体原因和使用方式：1、为什么使用Pinia替代localStorage：//使用Pinia的优势：-状态集中管理，更容易维护-支持响应式-支持开发工具调试-支持TypeScript-可以配......
【向量数据库】搭建RAG架构，如何选择向量数据库产品？
搭建RAG架构应用时，选择合适的向量数据库是关键。向量数据库是RAG系统的核心组件，负责存储和检索高维向量数据，从而支持高效的语义搜索和信息检索功能。那么今天与大家分享下如何选择向量数据库，以及主流向量数据库产品的推荐，供您参考学习。如何选择向量数据库？性能与延迟：向量数据库......
借助 LangGraph、OpenAI 和 Tavily 构建自适应 RAG 系统（含代码）
自适应RAG系统（Multi-AgenticRAG：探索智能问答系统的新边界（含代码））是一种能够根据用户查询的具体语境，动态选择检索策略与生成方式的人工智能系统。它结合了先进的自然语言处理技术和信息检索算法，能够在海量数据中快速定位相关信息，并基于这些信息生成准确、连贯的回答。LangGraph......
TrustRAG：增强RAG系统鲁棒性与可信度的创新框架
在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LLMs）凭借其强大的语言处理能力在诸多领域大放异彩。检索增强生成（RAG）系统（面向企业RAG（RetrievalAugmentedGeneration）系统的多维检索框架）的出现，通过整合外部知识源进一步提升了LLMs的性能，使其能针对用户查询提供更准确、更具上下文相关性的......
DraggableSheetContext
DraggableSheetContext基础库3.2.0开始支持，低版本需做兼容处理。相关文档:draggable-sheetDraggableSheet实例，可通过wx.createSelectorQuery的NodesRef.node方法获取。方法DraggableSheetContext.scrollTo(Objectobject)滚动到指定位置。size取值[0,1]，size......
RAG中的文本切分策略详解
RAG中的文本切分策略详解1.选择RAG中的文本切分策略1.1不同的文本切分策略1.CharacterTextSplitter-这是最简单的方法。它默认基于字符（默认为""）来切割，并且通过字符的数量来衡量块的长度2.RecursiveCharacterTextSplitter-基于字符列表拆分文本。3.-基......
【Docker】Docker搭建一款开源的RAG聊天应用
项目介绍Kotaemon是一个由Cinnamon开发的开源项目，旨在提供一个基于检索增强生成（RAG）技术的用户界面，使用户能够与自己的文档进行交互问答。功能特点文档问答：Kotaemon允许用户通过自然语言查询与文档进行交互，快速获取所需信息。这一功能在学术研究、企业文档管理等领域具有广泛应......
使用 MongoDB 和 OpenAI 实现 RAG 的实战指南
在本篇文章中，我们将深入探讨如何使用MongoDB和OpenAI实现检索增强生成（RAG，Retrieve-AugmentedGeneration）。通过结合数据库的高效检索能力和语言模型的生成能力，可以创建出功能强大的应用。接下来，我们将详细介绍如何搭建这样的系统，并提供可运行的代码示例。技术背景介绍......

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