- 准备工作
安装依赖：
确保已安装 Tesseract OCR。
bash
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sudo apt-get install tesseract-ocr
配置 Kotlin 开发环境，推荐使用 IntelliJ IDEA。
导入依赖： 在 Kotlin 项目的 build.gradle.kts 文件中添加以下依赖，用于处理文件和图像：
kotlin
plugins {
kotlin("jvm") version "1.9.0"
application
}
dependencies {
implementation("org.bytedeco:javacv:1.5.8") // OpenCV 和 JavaCV 库
}
2. Kotlin 代码实现
kotlin
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*
import java.io.File
class CaptchaRecognizer {
// 图像预处理：转为灰度并提高对比度
fun preprocessImage(inputImagePath: String, outputImagePath: String) {
val src = imread(inputImagePath) // 读取原始图像
val gray = Mat()
val processed = Mat()
// 转为灰度图像
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY)
// 应用自适应直方图均衡化
equalizeHist(gray, processed)
// 保存处理后的图像
imwrite(outputImagePath, processed)
println("图像已处理并保存至: $outputImagePath")
}
// 调用 Tesseract OCR 识别验证码
fun recognizeCaptcha(imagePath: String): String {
val process = ProcessBuilder("tesseract", imagePath, "stdout")
.redirectErrorStream(true)
.start()
return process.inputStream.bufferedReader().readText().trim()
}
}
fun main() {
val inputImagePath = "captcha_image.png" // 原始验证码路径
val processedImagePath = "processed_captcha.png" // 处理后图像路径
val recognizer = CaptchaRecognizer()
// 图像预处理
recognizer.preprocessImage(inputImagePath, processedImagePath)
// 使用 Tesseract 识别验证码
val captchaText = recognizer.recognizeCaptcha(processedImagePath)
println("识别结果: $captchaText")
}
3. 代码解析
图像预处理：
使用 OpenCV 将输入图像转换为灰度图。
通过直方图均衡化 (equalizeHist) 提高图像对比度，有助于增强 OCR 的识别率。
将预处理后的图像保存为新的文件。
OCR 识别：
通过 Kotlin 的 ProcessBuilder 调用外部命令，运行 Tesseract OCR 工具。
Tesseract 的 stdout 会直接输出识别结果。
模块化设计：
将图像预处理和验证码识别功能封装到 CaptchaRecognizer 类中，使得代码更加清晰和易于维护。
4. 执行程序
将代码保存为 CaptchaRecognition.kt。
使用 Gradle 构建项目：
bash
./gradlew build
运行程序：
bash
./gradlew run
程序将对输入图像进行预处理，然后调用 Tesseract OCR 识别并输出验证码内容。
- 示例输出
假设输入图像为 captcha_image.png，运行程序后，输出结果可能如下：
图像已处理并保存至: processed_captcha.png
识别结果: 7G89H