在上周三，Black Forest Labs 发布了 Flux 系列续作 Flux1.1 pro。
画质不亚于相机直拍，各大网友已经玩嗨了。
全面升级
先来看看几个例子
提示：“使用 VSCO 滤镜的宝丽来照片，1990 年，女人，夜晚，闪光灯照片，金发碧眼，年轻的脸庞，美丽的阴影，热带植物，公寓内，数码单反相机，相机闪光灯，手里拿着笔记本上的手写标志，上面写着‘2024年10月7日解密验证’。女人用另一只手比出和平手势。”
下面两张图均是由 Flux1.1 pro 生成。
可以看出，在适当提示下生成的图像与真实图像并无二异，几乎无需挑剔，同时改进了 Flux 初始模型的喷绘效果。
灯光与相机闪光灯一致，都聚焦于拍摄对象，但又不会照亮整个房间，VSCO 滤镜增强了真实感，即时贴合度极佳。
需要注意，这次生成的字体不是手工挑选的样本，而是前两代，因为在使用文生图时，最好的通常是经过几代和几段编辑后才能实现。
总体来看，图中字体与提示一致，手绘效果有所改善，但还不够完美。
与 Flux1 相比，乍一看两代模型在真实感方面非常相似，但在使用相同的提示时，新模型会产生更自然的姿势和更一致的身体。
例如，Flux1 会产生看起来像是一条额外腿的东西，而 Flux1.1 避免了这一现象，这种改进更多地与准确性有关，而不是整体逼真的美感。
这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
提示：“一只白猫在弹钢琴，戴着太阳镜和帽子，穿着紫色夏威夷风格的衣服，全身照在灰色工作室背景下，配有灯光元素，天花板上悬挂着一只翼手龙，商业视频截图。墙上写着‘Emerge by Decrypt’。”
在 Flux1 制作的图中并不包括照明元素或翼手龙，此外，新一代提示更加逼真，感觉更加自然。
与 Flux1 pro 相比，Flux1.1 pro 在提示贴合方面更进了一步，成功地将更多元素融入场景中，没有遗漏任何细节。
提示：“一只狗站在电视机顶上，屏幕上显示着‘解密’两个字。左边是一位身着西装的女性，手里拿着一枚硬币，右边是一个机器人站在急救箱上。整体场景非常超现实。”
在空间感知方面，Flux1.1 和 Flux1 都差不太多，两者都可以完美地生成所有元素。
但是，在更多细节方面 Flux1.1 pro 要更胜一筹。
例如在 Flux1.1 中，只有女人拿着一枚硬币，并没有看见多余的硬币，而 Flux1 却在狗旁边生成了一堆硬币。
此外，Flux1.1 pro 中不存在额外手的错误，超现实主义风格在 Flux1.1 中得到了更好的体现。
还有奇招
有网友发现，如果向 Flux1.1 发出“IMG_1018.CR2”之类的提示，可以很好地去除 AI 味。
将真实感又提升了一个 level。
其实原理很简单，就是在提示词添加模仿单反相机的文件命名格式。
只需要输入 “IMG”+随机编号+“.CR2” 这种格式 ，其中的**“.CR2”**指的是来自佳能数码相机的原始图像文件。
除此之外还有索尼相机的**“ARW”、尼康相机的“NEF”，以及苹果的“HEIC”**格式。
运用这种方法，仅仅在原有的提示词上加上这么一小段话，就可以生成在不同时代的主题公园自拍。
就连滤镜都非常符合当时的时代背景。
也难怪有网友猜测：这难道真的不是直接从训练数据中拿出来的吗？
再来看看下面这张照片，大家猜猜，Real or AI?
即使有人用 AI 浏览器 Arc 中的功能检查图片是否为 Deepfake，也会判断其为 100% 非 AI 生成。
表示看起来像个真人。
但很可惜，实际上它就是一张全由 AI 生成的图片。
阿xin感觉接下来不是看谁的骗术更高，就是看谁的眼更尖了。
原来是你
在官宣前几天，还记得在文生图模型的排行榜上一个代号**“blueberry”的模型，当时超越了排行榜上的所有其他模型，获得了最高**的总体 Elo 分数，成为最大的两匹黑马。
当时还以为是 OpenAI 在将 o1 LLM 测试为“strawberry”之后对 Sora 进行的测试，毕竟大家都知道，OpenAI 钟爱“莓”。
随着 Flux1.1 pro 的性能通过在 Artificial Analysis 上的亮相得到验证，实锤“blueberry”正是 Flux1.1。
在速度和质量上都击败了 Ideogram 和 MidJourney。
Flux1.1 pro 的生成速度比其前身 Flux1 pro 快六倍，提高了图像质量、及时性和多样性。
同时还更新了 Flux1 pro，以前同样的生成和输出，但速度提高两倍。
大家也可以发现在图表上没有显示出 MidJourney 模型，毕竟它的速度实在是太慢了，慢得甚至超出了图表范围。
然而，它的 Elo 分数大约在1100分左右，略低于 Ideogram V2。
定价方面上，Flux1.1 Pro 每张图片售价0.04美元，低于市场上许多其他型号，包括原版 Flux1 Pro。
这种定价直接让 MidJourney 和 Ideogram 等其他付费服务不用玩了，后者的年费分别为96美元和84美元。
MidJourney 和 Ideogram 不仅每个 Token 成本高，速度还慢。
Flux1 dev 每张图2.5美分（约RMB 0.18元）；Flux1 pro：每张图5美分（约RMB 0.35元）；Flux1.1 pro：每张图4美分（约RMB 0.28元）。
Flux1.1 pro 还即将在 API 中推出原生设置为快速超高分辨率生成，可以生成最多2k的图像，而不会牺牲任何提示。
目前 Flux1.1 pro 支持通过 Together.ai 、Replicate 、fal.ai、Freepik等在线平台提供。
Black Forest Labs
八月初，Stable Diffusion 原班人马 Robin Rombach、Patrick Esser 和 Andreas Blattmann 成立 Black Forest Labs。
在两个月前，Black Forest Labs 就已经获得了3100万美元的种子资金，由 Andreessen Horowitz 领投，并得到了 Brendan Iribe、Michael Ovitz 和 Garry Tan 等知名投资者的支持。
发展至今，Flux 1.0 一共有三种版本：Flux1 Pro、Flux1 Dev 和 Flux1 Schnell。
基于这些模型的开源特性，尤其是 Flux1 Dev 和 Flux1 Schnell，让 BFL 成为开源与专有 AI 之争中的佼佼者。
不限制于文生图，Black Forest Labs 已将目光投向文本转视频系统，致力于将其生成式 AI 功能扩展到图像之外。
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！