深度学习从入门到精通——生成对抗网络原理

生成对抗网络

• ​​GANs本质上在做的事情​​
• ​​要求​​
• ​​产生问题​​

• ​​JS Div距离偏差问题​​
• ​​训练速度问题​​
• ​​JS Div距离偏差问题​​

• ​​FGAN---深度理解GAN理论​​

• ​​观点​​
• ​​推导​​
• ​​JS Div不是最佳的Div​​
• ​​LSGAN​​

• ​​最小二乘法GAN​​

• ​​WGAN​​

• ​​解决问题​​
• ​​EM距离​​

• ​​WGAN​​

• ​​WGAN 的判别器的目标表达式：​​

• ​​限制方法​​

• ​​对判别器增加条件​​

• ​​SNGAN​​
• ​​出现问题​​
• ​​思路​​
• ​​频谱范数​​
• ​​奇异值分解​​

• ​​奇异值定义​​
• ​​奇异值分解定理​​

• ​​频谱范数正则化​​
• ​​SNGAN的实现​​

GANs本质上在做的事情

我们假设把每一个图片看作二维空间中的一个点，并且现有图片会满足于某个数据分布，我们记作