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R语言caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果实战、summary比较模型的汇总信息、lattice包的bwplot函数箱图对比多个模型在多个指标上的性能差异

时间:2025-01-14 09:03:43浏览次数:3  
标签:caret tuneLength 多个 自定义 模型 调优 比较 函数

R语言caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果实战、使用summary函数比较模型的汇总信息、使用lattice包的bwplot函数使用箱图对比多个模型在多个指标上的性能差异

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R语言使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果、使用summary函数比较模型的汇总信息、使用lattice包的bwplot函数使用箱图对比多个模型在多个指标上的性能差异

 #R语言机器学习Caret包(Caret包是分类和回归训练的简称)

#导入包和数据

 #R语言使用caret包中的createDataPartition函数进行机器学习数据集划分、划分训练集和测试集并指定训练测试比例

#R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数、自定义调优评估指标

 #R语言使用caret包的train函数构建adaboost模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数

#R语言使用caret包的train函数构建随机森林(random forest)模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数 

#R语言使用caret包的train函数构建xgBoost Dart模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数 

#R语言使用caret包的train函数构建支持向量机SVM模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数 

#R语言使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果、使用summary函数比较模型的汇总信息

 #R语言使用caret包的train函数构建adaboost模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数

#R语言使用caret包的train函数构建随机森林(random forest)模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数 

#R语言使用caret包的train函数构建xgBoost Dart模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数 

#R语言使用caret包的train函数构建支持向量机SVM模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数 

#R语言使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果、使用summary函数比较模型的汇总信息

 #R语言使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果、使用summary函数比较模型的汇总信息、

标签:caret,tuneLength,多个,自定义,模型,调优,比较,函数
From: https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/141304868

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