在引入知识之前,先来看一个案例,就知道了解浮点型数据存储的重要性与必要性。
举个例子:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
int main()
{
int num = 9;
float *pnum = (float *)#//强制转换类型
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pnum);
*pnum = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pnum);
return 0;
}
一般情况下我们都会认为 *pnum
打印的就是n的值,只不过是以浮点型打印出来,所以是 9.000000
啊,然后下面的n又因为 *pnum
的修改,加之因为 %d
输出,所以还是 9
啊,但是结果不是,打印出来的结果如下图所示:
结果与我们想的有很大的偏差。。。。。那就有必要让我们来了解浮点型数据的存储啦!
1.首先,根据上面的实例,我们可以发现整型和浮点型数据的存储方法是不一样的!
2.那么浮点型数据是怎么存储的呢?
(1)根据国际标准 IEEE754
,任意一个二进制浮点数V可以表示为下面的形式:
举例来说:十进制的 5.0
,写成二进制是 101.0
,相当于 1.01 * 2^2
。那么,按照上面的 V
的格式,可以得出 S=0
,M=1.01
,E=2
。
十进制的 -5.0
,写成二进制是 -101.0
,相当于 -1.01 * 2^2
。那么,S=1
,M=1.01
,E=2
。
相对应的 float
型是 32
位的,它的存储空间如下:
相对应的 double
型是 64
位的,它的存储空间如下:
对于M与E的特别规定:
E的使用:
所以我们再对刚才的代码加以解释:
1.首先我们先把n的补码写出来,因为n是正数,所以它的原反补相同。
2.按照上面的方法,把n的补码分解后发现它的E为全0,所以相当于一个无穷小的数字,所以此时 *p
为 0.000000
……
3.将 *p
改成 9.0
后按照上面的方法,先改成二进制 1001.1
,然后写成 (-1)^0 * 1.001 * 2^3
,最后按照格式变成补码,存到内存中去,此时补码为 01000001000100000000000000000000
,而 n
为整型数据,所以先取出这个补码,又因为其为正数,所以直接将补码转为十进制 %d
输出:
结果与我们之前执行的结果一致!
浮点型数据存储是很重要的知识点,它也加强了我们对数据存储的了解!
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