根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长，到 2030 年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。
在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的过程中，遭遇了不少问题，可能你也碰到过，比如：
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如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化？
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如何在 AI 时代找到自己的位置，并实现技术的真正落地？
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如何利用 AI 技术为你的项目赋能？
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将微调后的大模型应用于具体的业务场景，要考虑哪些因素？
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普通开发者具体该如何入局？
目前，尽管只有 10% 的开发者成功跻身 AI 领域的先行者行列，但这并不意味着现在加入为时已晚。事实上，对于那 60% 的理性观察者来说，现在正是最佳时机。
首先，作为开发者，我们需要重新定位自己。从原来的将业务逻辑转化为代码的程序员，转变为能够训练和优化 AI 模型的工程师。
其次，学会低成本跟大模型打配合。比如，我们要用 AI 写一篇文章，正确的方法不是直接让他写一篇文章，而是你把文章架构思考清楚后让大模型写具体细节。这样配合下来整体成本最低，并且能发挥大模型优势。
最后，掌握大模型微调和专有模型开发能力，为其他人创造行业智能体。
但是，网上大部分微调相关的资料，概念太多了，实际项目、真实过程、工程经验太少了，即便知道很多理论，也很难入局去真正实践。
零基础如何学习AI大模型
领取方式在文末
为什么要学习大模型？
学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。
大模型典型应用场景
①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。
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部分资料展示
一、 AI大模型学习路线图
整个学习分为7个阶段
二、AI大模型实战案例
涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，皆可用。
三、视频和书籍PDF合集
从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。
四、LLM面试题
五、AI产品经理面试题
