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24级 秋季学期期末考试安排(专升本)

时间:2025-01-11 10:32:24浏览次数:8  
标签:24 __ Numpy 期末考试 专升本 数据 预处理 ndarray

  1.删除 delete  2.耐心 patience 3.设计师 designer 4.身体的 physical 5.材料,物质 material 6.极其,极端 extremely 7.摩托车 motorbike 8.城市的 urban 9.意识 awareness 10.事故 accident 16.choose B:挑选 17.prove C:证明 18.argue C:争吵 19.overcoming D:克服 20.abandon A:放弃 21.urban A:城市的 22.audience D:观众 23.increasingly B:不断增加地 24.disabled C:残疾的 25.profit D:利润 26.ensure A:确保 27.delete A:删除 28.jealous C:嫉妒的 31.C: it can make people both happy and sad 32.B: Most of it is about friendship and family. 33.B: young people may follow loudly 34.C: Because he had been cheered up by pop songs. 35.D: Rock music. 41.学生们对住宿条件非常满意. 42.在苦想了两个小时后, 他终于想出了一个好计划。 43.我还没来得及呼救, 这名男子就突然夺了我的包。 44.来这里旅游的主要是中国人。 45.医生给了她一些止疼药片。 46.你如果不认真思考就看不懂这篇文章。 47.白天越长, 夜晚就会越短。   24 级成网-Linux 操作系统 1.D:管理和控制用户的日常生活 2.C:人工速度慢, 但智能化程度高 3.D:并发和并行是对同一现象的两种不同称呼, 本质是一样的 4.B:系统软件 5.D:高级程序设计语言的编译 6.C:同一时间间隔内 7.C:分时操作系统 8.B:原语 9.C:②④⑥ 10.D:进程只是一次抽象的活动 11.C:挂起状态 12.A:是系统管理和控制进程的一个功能模块 13.D:作业管理 14.A:临界区是内存中的一个特殊区域 15.B:忙等待 16.C:前者静态, 后者动态 17.B:高速缓存和磁盘缓存实际上都是主存中的一个区域 18.D:人工调度、 智能调度、 紧急调度 19.C:可抢占条件 20.A:破坏“互斥” 条件 21.B:在末行模式下, 键入:q! 22.D:硬盘 23.A:-d 24.A:rwxr– rw-  25.D:lrwxr– r-- 1 hel users 7 Sep 12 08:12 cheng 36.的内容是____文件所有者所在组的权限___。 37.___764___(绝对法)。 38.请写出命令____chown a+x,g+x exerl 39.行控制和管理的____PCB 40.过程正确顺序是____①②③④⑤ 41.user01 的正确命令____useradd – u 200-g 1000-d/home/user01user01 42.su 43.sudo 44.tar -zcvf myfile.txt.tar.gz myfile.txt。 45.1   Java 语言程序设计  1.C:void 2.A:a1.java  3.C:int a[]={2,4,2,1}; 4.D:float f[ ]=new {2.0f,3.5f,5.6f,7.8f}; 5.B:无法从静态上下文中引用非静态方法 myprint 6.A:6  7.D:float f[ ] = new {2.0f,3.5f,5.6f,7.8f}; 8.C:Exception 及其子类 9.A:编译出错 10.D:JDK 中包含了 JRE, JRE 中包含了 JVM 11.A:javac  12.D:switch 适合做区间匹配的分支选择 13.B:执行 1 次 14.B:1 次也不执行 15.B:1  16.D:double[] d = new double[9]; 17.A:a[24]为 0  18.D:4 2 19.A:start( ) 20.A:构造方法不能被继承 21.D:int,float 22.C:s.indexOf(‘J’ ) 23.D:修饰方法: 表示方法不能被重载 24.B:FileInputStream 25.B:DateFormat 是抽象的, 只能通过其子类实例化 26.B:List myList=new ArrayList(); 27.B:对象数组里的每个元素都是对象的引用 28.D:一次也不执行 29.B:返回值的数据类型不同 30.B:SUM  41.(√) 42.(×) 43.(√) 44.(×) 45.(×)   24 级成网-数据预处理技术 1.数据预处理的主要目的是增加数据量。(×) 2.数据处理的一般流程包括采集与存储、预处理、分析和展示四个步骤。(√) 3.数据预处理可以清理“脏”数据,但无法将数 (×) 4.数据预处理的工作量通常占据整个数据挖掘工作的 10%左右。(×) 5.数据冗余是指数据集中存在多余的、无意义的属性。(√) 6.数据变换主要是将多个数据源合并成一个数据源的过程。(×) 7.Python 中的 pandas 库是专门为实现数据分析任务而创建的。(√) 8.在数据预处理中,数据清理和数据集成有严格的先后顺序,必须先进行数据清理。(×) 9.对于超大规模数据(超过 1 亿条),通常推荐使用 Hadoop 平台进行处理。(√) 10.在电子表格中,进行复杂数据分析(如使用 VLOOKUP 函数)通常属于高级功能。(√) 11.Numpy 中的 ndarray 对象可以存储不同类型的数据。(×) 12.使用 Numpy 的 array 函数可以创建多维 ndarray 对象。(√) 13.Numpy 中 ndarray 的索引是从 1 开始的。(×) 14.shape 属性用于表示 ndarray 的维数。(×) 15.random 模块是 Numpy 中用于生成随机数的模块。(√) 16.一维 ndarray 的索引与切片方法与 Python 的 list 完全不同。(×) 17.在 Numpy 中,形状不同的两个 ndarray 进行算术运算时,会自动报错。(×) 18.sort()函数用于对 Numpy 数组进行排序,默认按照从大到小的顺序排列。(×) 19.all()函数用于判断 Numpy 数组中是否所有元素都不满足某个条件。(×) 20.unique()函数返回的是 Numpy 数组中的重复元素。(×) 31.B:提高数据分析和挖掘的准确率 32.B:预处理 33.C:60% 34.D:数据存储 35.C:清理“脏” 数据, 纠正错误数据  36.C:数据集成 37.B:MySQL  38.B:Pandas  39.D:数据规约 40.C:简单函数(SUM、 AVG 等) 41.A:第一个环节  42.D:数据冗余 43.C:数据变换  44.C:数据质量问题  45.B:Numpy 51.挖掘前的__准备工作_ 52.与存储、 __预处理_、 分析 53.挖掘的__效率__与准确率。 54.中存在__多余__的、 无意义的属性 55.程中, __数据集成__是将 56.最大限度地__精简__数据量。 57.量通常是__良莠不齐__的。 58.类汇总和__数据透视__通常属于高 59.来创建 __1__(填写 60。中元素的__数据类型__。

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