前后端分离意味着数据需要在网络中进行有效的传输，这时数据的序列化和反序列化就成了必须要攻克的关键环节。将 Java 中的对象转换为可以在网络中传输的格式（如 JSON），并在接收端能够准确地还原为对应的对象，这个过程涉及到很多细节和配置。
学习 JSON 序列化框架（如 Jackson、FastJSON 等）时，我遇到了诸如循环引用导致的序列化失败、日期格式转换不符合预期等问题。在 IDEA 中进行相关代码编写和调试的过程中，我通过查看框架的详细文档以及在代码中添加各种日志输出，逐步理解了这些框架的配置参数和工作原理。比如，在使用 Jackson 时，通过在配置类中指定 ObjectMapper 的相关序列化和反序列化规则，就可以轻松解决日期格式的问题，确保前端接收到的数据格式是符合要求的。每一次成功解决这类数据交互方面的问题，都让我对前后端分离中数据流转的机制有了更深一层的认识，也更加体会到严谨对待数据处理的重要性。