科大讯飞斩获2024大模型年度标王

近日，智能超参数发布了《中国大模型中标项目监测报告(2024)》，科大讯飞凭借其在多个行业的深厚积累和成熟解决方案，在2024年的大模型中标项目评选中脱颖而出，成为了年度标王。

从数据上来看，2024年中国共统计到1520个大模型相关中标项目，其中413个项目未披露金额，其余1107个中标项目披露的金额达到64.67亿元。科大讯飞以91个中标项目和84780.8万元的中标金额，占据了领先地位，其中，科大讯飞的中标金额超过了第二名到第六名金额的总和。

这些中标项目涵盖通信、金融、能源、教科、政务、医疗等众多行业，并且主要以央国企客户为主。在科大讯飞的91个中标项目里，应用类项目数量占比最大，例如数字人&客服、知识问答&知识平台、智能编程等都是排名靠前的应用场景。这也表明科大讯飞在将大模型技术深入结合行业应用方面有着很强的实力，能够提供符合行业需求且更高效、智能的解决方案，从而在众多参与大模型招投标的企业中处于断层领先。

让我们一起来见证科大讯飞的实力。

科大讯飞公司概况

科大讯飞，自1999年成立以来，科大讯飞逐步发展成为亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。科大讯飞在智能语音和人工智能的多个核心技术领域表现卓越，如机器翻译、自然语言理解、图像识别、图像理解、知识图谱、知识发现、机器推理等，多次在国际评测中取得佳绩 。其还是我国唯一以语音技术为产业化方向的国家863计划成果产业化基地、国家规划布局内重点软件企业、国家高技术产业化示范工程，并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。

此外，科大讯飞入选首批国家新一代人工智能开放创新平台，明确依托公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，国家智能语音高新技术产业化基地、语音及语言信息处理国家工程实验室也先后落户公司。这些成果体现了科大讯飞在人工智能技术研发和成果转化方面的能力，在推动行业技术发展方面发挥着重要的引领和示范作用。

科大讯飞技术优势

科大讯飞在技术领域展现出了多维度的卓越优势，这些技术优势是其在行业中得以立足和发展的根本。

算法与框架优势    

深度神经网络算法经验丰富：依托承建认知智能全国重点实验室，科大讯飞在Transformer深度神经网络算法方面有着丰富经验。这种算法广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平。例如，在2022年在认知智能技术领域凭借该算法累计获得13项世界冠军。

创新理解框架：2022年7月，科大讯飞创新提出了大模型与知识融合统一的理解框架X - Reasoner。这一框架有望弥补大模型的模糊记忆技术短板，极大提升了相应的智能处理能力，有助于增强科大讯飞产品在语义理解等复杂应用场景的表现，使其产品能够为用户提供更精准的问答、翻译等服务。

预训练模型优势  

开源资源丰富：科大讯飞开源了超过40个通用领域、6个大类的系列中文预训练语言模型，预训练资源丰富程度在同类中领先。其中，星标数位列同类中文预训练语言模型第一且远超第二名，这表明其开源的预训练模型在业界受欢迎的程度和被认可的高度。

小参数量高识别效果：基于多尺度层级预训练、有监督强化聚类表征、多预训练任务联合优化框架等创新点，科大讯飞实现了使用业界公开模型1/20的参数量识别效果提升20 - 30%。这一优势在一定程度上显示科大讯飞能够以较低的计算资源消耗达到较好的识别与理解效果，提高了产品运行效率和性价比。

数据、人才与商业模式综合优势  

数据资源丰富：科大讯飞拥有大量的用户数据和语料库，可用于训练和优化人工智能相关产品的感知、认知和决策能力。同时，通过与各大互联网公司和金融机构等合作，进一步丰富了场景和应用数据来源。这些数据为其产品在处理实际复杂问题时提供了丰富的知识基础和判断依据，如提升多语言自然语言处理中的语义理解准确性、语音识别中的各种语音模式匹配效果等。

人才队伍过硬：公司拥有一支由高素质研发人员组成的团队，其中包括多位世界知名的人工智能专家和学者。这些专家能够把握人工智能技术的前沿发展方向，并将其融入到产品研发中。此外，科大讯飞还积极与各大高校和研究机构合作，持续培养和引进人工智能领域的人才。从而为公司在技术不断创新发展、新兴技术研究探索方面建立起强大的人才支持体系。    

商业模式成熟：公司开发出了面向AI应用的全方位商业模式，可以提供包括语音识别、语音合成、机器翻译、智能客服、智能推荐等多种应用完整的AI解决方案和服务。这种成熟的商业模式不仅帮助科大讯飞在既有市场应用领域持续深耕，还为技术研发成果转化提供了广泛的途径。可以针对不同行业、不同用户需求迅速部署相应解决方案，加速产品推广和技术迭代升级。

科大讯飞相较于其他同类企业的优势

与同类企业相比，科大讯飞在多个方面呈现出独特的优势，使其在竞争激烈的人工智能市场中脱颖而出并占据独特的市场地位。

技术与产品层面的比较优势

语音技术领先程度：在语音技术方面，科大讯飞的语音识别和语音合成等技术处于国际领先水平，在多项技术指标及实际应用效果上展现出超越同行的表现。例如对比其他开发语音识别系统的企业，科大讯飞语音识别技术的准确率高达95%以上，并且能够准确识别多种方言和口音，其他一些企业的语音识别产品可能在准确性、识别的语言种类或者方言支持方面相对薄弱。在语音合成技术领域，科大讯飞的合成语音具有高度的自然性和流畅性，在一些应用场景如语音助手、智能客服等方面表现出色，而部分竞争对手的语音合成效果可能不够自然，给用户带来较差的交互体验。这使得科大讯飞在部分依赖语音技术的场景如智能家居、智能穿戴设备等领域中与终端制造商的合作、产品整合方面更具话语权。    

自然语言处理技术的深度和广度：相较于其他企业，科大讯飞在自然语言处理方面的技术成果更为深入和全面。如在基于认知智能相关算法的应用开发方面，科大讯飞有着深厚的积累与成功的实践案例，如认知智能技术领域的13项世界冠军成果，所创新提出的X - Reasoner框架也为自然语言处理中存在的问题提供了独特的解决方案。在预训练语言模型方面，其开源数量、涵盖通用领域类别、星标数在同类中文预训练语言模型中的排名情况也遥遥领先于同行，从侧面反映出科大讯飞在自然语言处理技术宽度和深度上的不同凡响。

业务布局与市场拓展优势

多领域产业布局战略：科大讯飞在智慧城市、智能医疗、智能教育等多个领域进行了大规模的产业布局，形成了完整的产业链和生态系统。这种多领域布局的优势在于，一方面能够形成协同效应，不同领域之间可以共享技术资源、数据资源等，以提高整体的效率降低成本。例如智慧教育领域获取的数据可以为人工智能训练提供素材，而在这个过程中产生的技术创新也可以转而应用到其他如智能医疗领域进行疾病诊断辅助等工作。另一方面，多领域的布局分散了单一市场波动的风险，在某个领域市场面临挑战时，其他领域的业务能够继续维持公司的稳定运营。相比之下，部分同类企业可能专注于某个单一领域如仅仅在图像识别技术的应用或者特定行业如金融行业提供人工智能服务，面临整个领域市场下滑或者技术变革时，抗风险能力相对较弱。

市场覆盖与合作层面的广泛性：科大讯飞的业务范围不仅在国内市场有着广泛的覆盖，在国际市场也占据一席之地，与众多国内外知名的企业、机构达成了深入的合作关系。在国内，科大讯飞与三大运营商、金融机构、手机、家电、汽车等行业的领先企业都建立了战略合作关系，使其技术与产品得到大规模推广与应用。例如在汽车领域与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国产品牌合作，大众汽车评估后落地应用其技术。在国际市场上，讯飞的智能录音笔等产品用户遍布全球180个国家和地区，翻译机等产品多次取得国际市场份额领先地位。与同类企业相比，有些企业可能受限于技术服务类型、目标市场定位等因素，在合作的广度和深度方面略显逊色。   

独特的市场地位与企业身份带来的机会优势

国家队身份及随之带来的资源优势：科大讯飞作为人工智能产业国家队，承建认知智能全国重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心，这一独特的身份使其能够获得国家级的科研资源、政策倾斜支持等优势资源。例如在人工智能相关标准的制定方面，科大讯飞有机会参与制定国家标准甚至是ISO/IEC国际标准，这有助于科大讯飞在行业中建立更高的技术权威性、市场规范性，形成与其他竞争对手的优势壁垒。对比其他民营企业或者外资企业而言，他们在某些政策资源获取和国内特定的科研项目合作机会方面相对较少。

全栈自研和安全可控带来的差异化竞争：在人工智能芯片等底层技术支持下，科大讯飞实现了全栈自研和安全可控的技术体系。与依赖外部技术或者数据资源的企业相比，全栈自研有助于科大讯飞更好地保障技术的稳定性、定制性，能够根据不同需求快速调整技术解决方案。并且在国家安全、企业数据机密等安全可控问题越来越重要的环境下，安全可控的价值愈发凸显。科大讯飞可以满足对安全级别要求较高的客户，如政府部门、金融机构等的特定需求，从而在竞争中开拓一个差异化的市场空间。

科大讯飞未来发展中的优势所在

科大讯飞在未来发展具有多方面的重要优势，这些优势将有助于其在日益激烈的人工智能竞争中不断开拓前进，持续实现业务增长并拓展发展空间。

持续的研发投入和技术潜力优势

历史研发投入累计效果与持续投入意愿：科大讯飞一直以来重视技术研发的投入，多年的持续投入在技术积累、技术人才培养以及技术基础设施搭建等方面开始产生可观的累积效果。从技术研发成果来看，在智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能、大模型等多个关键人工智能领域都达到了国际领先水平，并且还出现了如讯飞星火大模型等具备强大能力的技术成果。科大讯飞仍然保持加大研发投入的决心，2023年研发投入同比增长了14.36%，达到38.4亿元。这种持续的研发投入不仅有助于其在既有优势技术领域继续保持领先，还为探索新兴技术领域创造了良好的条件，保障科大讯飞在未来的技术创新能力上始终走在同行前列。

核心技术升级潜力与拓展空间：科大讯飞现有众多核心技术如语音识别、自然语言处理等仍具有较大的升级潜力。比如其语音识别技术在多场景识别、特殊环境适应性识别方面虽然目前已经达到较高水平，但仍有提升的空间，可以通过优化算法、增加数据多样性等方式来进一步增强。在自然语言处理方面，大模型技术兴起后，科大讯飞已经推出了星辰大海计划，旨在提升通用底座七大核心能力，持续升级讯飞星火大模型，使其在逻辑推理、语言理解、文本生成、数学答题、代码、多模态等能力方面不断逼近或超越国际最先进水准。同时，科大讯飞也可以基于这些核心技术向更多新兴领域拓展，例如将其人工智能技术由传统的文本、语音领域进一步拓展到视频、物联网、航天航空等更多领域的智能化服务等方面，为未来业务发展开辟更多的潜在增长点。

产品多元化与市场适应能力优势

现有多领域产品布局优势基础上的深耕与拓展：科大讯飞在多个领域已经布局了众多产品，如汽车智能化方面的飞鱼OS、飞鱼智能助理等；学习机领域的科大讯飞X2pro等；智能办公领域的讯飞智能录音笔、智能办公本等，这些多领域的产品布局为其提供了针对不同市场需求的多样化服务能力。在未来随着各个领域技术和市场需求的不断演变，科大讯飞可以在既有产品的基础上进行进一步的深耕优化。以学习机为例，可以持续根据教育内容调整、学生学习习惯、课程改革等情况不断更新学习机的学习内容和评测的算法逻辑。并向周边相关领域拓展新品或解决方案，例如针对学校管理推出校园智能化管理系统等，进一步扩大在教育领域的产品线和市场覆盖范围。同样在汽车领域可随着智能汽车的发展不断丰富车内的智能化服务体系、自动驾驶协同能力等。   

适应不同市场需求变化的敏捷性优势：由于科大讯飞的多领域产品布局和丰富的技术服务类型，使其拥有比单一产品或者服务的企业更强的对市场变化的适应能力。例如当市场对智慧教育云平台服务需求倾向于移动化和交互性增强的时候，科大讯飞可以利用自己在云计算、移动技术和交互技术等多方面积累，迅速调整智慧教育云平台的技术架构和服务模式。倘若某一地区或者行业出现新兴的人工智能应用需求如特定行业的数据分析、小五入机器人协作需求时，科大讯飞也有足够多的技术资源和研发能力来整合调整，从而快速提供符合市场新需求的定制化产品或者服务解决方案。

大模型应用与商业化潜力优势

讯飞星火大模型的技术与应用优势基础：讯飞星火大模型是科大讯飞的关键技术成果之一，具有多方面的技术优势和广阔的应用前景。在技术层面，已经在文本生成（特别是英文）、逻辑推理、数学和代码能力上领先于国内其他可测的大模型，讯飞星火V3.5Max已经在多个能力上超过了GPT - 4Turbo0429的最新版本，并且后续版本不断迭代优化。在应用方面，星火大模型已经在能源、运营商、金融、汽车、机器人等多个领域开始与头部企业展开合作，为这些企业提供定制化服务或者技术赋能。例如在能源领域成为国家能源集团、中国石油等企业的选择；汽车领域与众多国内外汽车品牌合作紧密。以星火大模型当前的技术优势和应用覆盖情况为基础，科大讯飞未来在大模型的应用深度、广度以及与更多领域更为复杂的业务场景融合方面有着较大的发展潜力。

大模型商业化路径的探索优势：科大讯飞已经开始进行大模型的商业化进程的探索并初有成效。随着大模型技术在企业数字化转型、智能服务升级等方面的价值逐步凸显，科大讯飞可以借鉴在其他AI产品的商业化经验，例如之前在语音识别产品、智能硬件销售以及AI在特定行业解决方案中形成的销售渠道、客户关系、品牌影响力等，加速星火大模型在更广泛市场中的商业化落地。一方面，继续深挖当前合作企业关系下的付费定制化大模型服务需求，如研发更多聚焦各行业特殊需求的垂类参数大模型。另一方面，也可以通过将大模型技术整合到更多现有的产品和服务体系中，提升产品和服务价值进而实现价格优化或者提升新的增值服务收费等方式实现盈利规模增长。    

2024年，科大讯飞在大模型技术、市场表现和社会贡献等方面取得了显著成就。公司不仅在国内市场上占据了领先地位，还在国际舞台上展现了强大的竞争力。面对未来，科大讯飞将继续坚持技术创新，拓展应用领域，培养人才，为社会经济发展做出更大的贡献。我们有理由相信，科大讯飞将在未来的道路上越走越远，为人类社会的进步带来更多惊喜。