Kubernetes 集群的主要成本因素之一是数据平面上的计算层。将 Kubernetes 集群运行在 Amazon EC2 Spot 实例上是一种显著降低计算成本的有效方式。使用 Spot 实例可以比按需实例节省高达 90% 的费用。
Spot 实例非常适合无状态、容错性强且灵活的应用场景，例如大数据处理、容器化工作负载、CI/CD、Web 服务器、高性能计算（HPC）以及测试和开发工作负载。容器通常具有这些特性，因此与 Spot 实例高度契合。对于不适合 Spot 实例的工作负载，例如集群中的有状态应用，您仍然可以继续使用按需实例。
为了进一步优化数据平面的容量，当由于可用容量不足导致 Pod 无法调度时，您可以增加节点数量；当节点不再需要时，可以将其移除。要实现节点的自动调整，可以使用 Cluster Autoscaler (CA) 或 Karpenter。这两个工具都支持 Spot 实例，在本教程中，我将重点介绍 Karpenter。
我将引导您完成以下步骤：如何配置一个使用 Spot 实例和 Karpenter 的 EKS 集群。 此外，我还会展示如何配置工作负载，以通过使用 Spot 实例来动态提供所需的容量，从而直观感受到 Karpenter 的实际效果。
为什么选择 Karpenter
Karpenter 是一个为 Kubernetes 设计的节点调度开源项目。当新的 Pod 不断加入集群（无论是因为您手动增加了副本数量，还是通过 Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 策略或 Kubernetes Event-driven Autoscaling (KEDA) 事件自动扩容），您的数据平面节点最终会达到容量上限，导致出现挂载（无法调度）的 Pod。
Karpenter 控制器会响应这一问题，通过评估调度约束（例如资源请求、节点选择器、亲和性、容忍度以及拓扑分布约束）整合这些挂载 Pod 的容量，然后调度符合这些 Pod 要求的节点。
使用 Karpenter 的主要优势之一在于，它能合理配置 Spot 实例，例如实例类型的多样化（包括多种实例家族、规格和代际等），这一功能通过 Karpenter 的 NodePool 实现。
如果您刚开始在 EKS 中使用 Spot 实例，或者在配置多个节点组的复杂性上遇到了困难，我建议您使用 Karpenter。
GitHub 地址：
https://github.com/kubernetes-sigs/karpenter
00/ 前期准备
在开始之前，您需要具备以下条件：
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拥有具有 IAM 权限的 AWS 账户，以创建 EKS 集群。
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如果您计划直接运行本教程中的命令，还需要一个 AWS Cloud9 环境。
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安装并配置 AWS CLI。
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安装 Kubernetes CLI (kubectl)。
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安装 Terraform CLI。
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安装 Helm（Kubernetes 的包管理工具）。
01/创建 Cloud9 环境
Tips：
标签：--,手把手,Spot,实例,Karpenter,K8s,节点,karpenter From： https://www.cnblogs.com/cloudpilot-ai/p/18659767/eks-cost-with-karpenter