Postman与ElasticSearch交互

为了方便测试，修改ES安装路径下的config/elasticsearch.yml中的安全配置，不使用密钥访问。
以下配置的enabled都改为false

# Enable security features
xpack.security.enabled: false
 
xpack.security.enrollment.enabled: false
 
# Enable encryption for HTTP API client connections, such as Kibana, Logstash, and Agents
xpack.security.http.ssl:
  enabled: false
  keystore.path: certs/http.p12
 
# Enable encryption and mutual authentication between cluster nodes
xpack.security.transport.ssl:
  enabled: false
  verification_mode: certificate
  keystore.path: certs/transport.p12
  truststore.path: certs/transport.p12

启动ES，打开postman
1：查看所有索引

GET http://localhost:9200/_cat/indices?v

2：创建索引
//这里的overseas是要创建的索引名，要注意的是keyword类型的字段不会进行分词，只有text字段会分词
//在创建索引的时候也可以指定分词器（对于中文适用），后面再做相关测试

PUT http://localhost:9200/overseas
{
    "mappings":{
      "properties":{
               "id": {
                    "type": "keyword"        
                },      
        "country": {
                    "type": "keyword"        
                },
        "company_name": {
                    "type": "text"        
                },
        "company_id": {
                    "type": "keyword"
                }
       
            }
    }
}

3：添加文件到指定索引

POST http://localhost:9200/overseas/_doc
{
    "id": "1",
    "country": "Indonesia",
    "company_name": "PT AKSES NUSA KARYA INFRATEK",
    "company_id": "123456001"
}

4：获取全部文档
//可通过?from=XX&size=XX指定查询起始位置、返回长度等参数
GET http://localhost:9200/overseas/_search

5：精确匹配的查询
比较有趣的是ES的查询用GET方法，但却传递body内容

GET http://localhost:9200/overseas/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "id": "1"
    }
  }
}

6：Fuzzy search（模糊查询）

GET http://localhost:9200/overseas/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "company_name": {
        "query": "PT. AKSES NUSA KARYAQ INFRATEK",
        "fuzziness": "auto"
      }
    }
  }
}

值得注意的是，这里的查询内容和之前输入的内容（company_name）并不相同，有故意写错两个单词（一个多加了点，一个多加了个字母），依旧可以查询出结果。

7：Wildcard 通配符查询
未完待续