python中的推导式、生成器_python生成器推导式-CSDN博客

“”“生成器应用的场景是在大数据的范围中使用, 切记不可直接用for遍历所有,可能无法短时间内获取所有数据”“”

使用 yield 来实现生成器，并使用next 进行激活

1，__next__()&next()的区别
        __next__()是生成器对象的实例方法，next()是python的内置方法。他们实现的功能是一样的，只能对可迭代的对象使用。

2，next()和send()用以唤醒生成器
        当生成器函数中执行yield时，程序会卡在yield的地方不执行，next()和send()的作用就是唤醒卡住的程序，让他继续执行。

3，send()方法的作用
        send()作为生成器对象的实例方法，可以向生成器发送数据并唤醒生成器函数。一般send()方法要写在next()方法后面，当next()和send()写在一块时，相当于唤醒两次生成器。

生成器表达式无法像列表推导式那样直接输出，它和可迭代对象一样只能采用for循环调用next（）函数，原因在于range返回的是一个可迭代对象，
列表推导式之所以能直接print就是因为 []将可迭代对象转为列表。

#初始化生成器函数 => 返回生成器对象 => 简称生成器
调用该函数的时候不会立即执行代码，而是返回了一个生成器对象；
当使用 next() (在 for 循环中会自动调用 next() ) 作用于返回的生成器对象时，函数 开始执行，在遇到 yield 的时候会『暂停』，并返回当前的迭代值；
当再次使用 next() 的时候，函数会从原来『暂停』的地方继续执行，直到遇到 yield语句，如果没有 yield 语句，则抛出异常；

send的使用方式 (给上一个yield发送数据)

#next和send区别:
next 只能取值
send 不但能取值,还能发送值，发送给yield
#send注意点:
第一个 send 不能给 yield 传值 默认只能写None
最后一个yield 接受不到send的发送值

send要想成功执行，第一次必须发送None，最后一次调用，要有对应层级的yield，也就是send个数少于等于yield个数

 1 def mygen():
 2     print("start")
 3     
 4     res = yield "内部1"
 5     print(res,"<==内部==>")
 6     
 7     res = yield "内部2"
 8     print(res,"<==内部==>")
 9     
10     res = yield "内部3"
11     print(res,"<==内部==>")
12     
13     print("end")
14     
15 # 初始化生成器函数 => 生成器
16 gen = mygen()
17 # 第一次调用生成器
18 """
19 第一次调用生成器时,因为没有遇到yield保存的代码位置,
20 无法发送数据,默认第一次只能发送None
21 """
22 res = gen.send(None)
23 print(res,"<==外部==>")
24 
25 # 第二次调用生成器
26 res = gen.send("100")
27 print(res,"<==外部==>")
28 
29 # 第三次调用生成器
30 res = gen.send("200")
31 print(res,"<==外部==>")
32 
33 # 第四次调用生成器
34 """
35 error
36 res = gen.send("300")
37 print(res,"<==外部==>")
38 """
39 """
40 使用send调用生成器,第一次发送时必须是None,因为还没有遇到yield保存的代码位置
41 res = gen.send(None)  走到mygen生成器函数中
42 print("start") 
43 res = yield "内部1"  执行第80行 ,保存退出,记录当前代码位置,将 "内部1" 返回
44 在98行接受数据  res = "内部1"  print(内部1,"<==外部==>")
45 
46 第二次调用生成器
47 res = gen.send("100") 把100这个数据发送给上一次代码保存的位置80行进行接受. => 导致 80行 res = 100
48 打印81行  print(100 ,"<==内部==>")
49 执行83行  res = yield "内部2"  保存退出,记录当前代码位置,将 "内部2" 返回
50 执行102行 res = gen.send("100") => "内部2" print("内部2","<==外部==>")
依次类推 …
到第四次调用时, 因为没有更多的yield 返回数据,gen.send(300)无法接受到返回值,所以出现停止迭代 StopIteration的报错,程序终止;

yield from 的使用

“”“将一个可迭代对象变成一个迭代器返回 “””

 1 def mygen():
 2     lst = ["张磊","李亚峰","刘一峰","王同培"]
 3     yield from lst
 4     
 5 #初始化生成器函数
 6 gen = mygen()
 7 print(next(gen))
 8 print(next(gen))
 9 print(next(gen))
10 print(next(gen))
11 #print(next(gen)) # StopIteration