flowable流程设计器学习

简介

Flowable是一个基于Java的开源BPM框架，它主要基于Activiti中的一些组件，并在此基础上进行了扩展和升级。

架构：
Flowable架构主要分为四部分：工作流引擎、应用程序接口（API）、模型器和任务表单设计器。
1、工作流引擎：Flowable的核心组件，包括运行时引擎和执行引擎。它管理整个流程的生命周期，监控、控制任务的执行以及记录流程实例的状态等信息。
2、应用程序接口（API）：根据RESTful风格，提供给外部系统访问Flowable引擎的接口，可以通过编写调用API的客户端程序来使用Flowable引擎服务。
3、模型器：用于创建和修改流程定义文件，支持基于Web的图形化编辑器。
4、任务表单设计器：用于创建和修改任务表单，支持基于Web的表单设计器。

特点：
1、可扩展性（Extensibility）：Flowable允许用户对平台进行扩展，可以使用自定义的Java类和JavaScript脚本添加新功能。
2、易用性（Usability）：Flowable提供易于使用的编排和操作工具，用户可以快速创建、部署和管理业务流程。
3、平台独立性（Platform In-dependency）：Flowable在设计时避免了与底层系统相关的代码，从而实现平台独立性。

什么是BPMN？Flowable支持哪些版本的BPMN规范？

BPMN（Business Process Model and Notation）是一种用于建模和描述业务流程的图形化标准。它提供了一组符号和规则，使得用户可以清晰地表示各种复杂的流程和活动。
Flowable支持BPMN 2.0规范，这是当前最新版本的BPMN标准。

请对比一下Flowable与Activiti的异同点?

Flowable和Activiti都是用于管理、执行和监视业务流程的开源Java引擎。它们有许多相似之处，但也存在一些差异。

相同点：
1、均为基于Java的开源流程引擎。
2、两个项目的创建者和核心开发者都是同一个团队。
3、均支持BPMN 2.0规范，并提供了可视化建模工具和丰富的API以及插件。
4、都提供了与Spring等常用框架的集成。

不同点：
1、Flowable则是由Activiti核心开发者创建的新项目
2、社区活跃度：Flowable最近几年得到了较为广泛的关注和使用，社区活跃度更高；Activiti在2019年被Alfresco收购后，其发展方向和未来发展变得不确定。
3、架构设计：Flowable的架构更加灵活、模块化，可以更好地适应各种需求和场景；Activiti的架构则更加简单，适合快速实现基本的流程管理功能。
4、功能特性：Flowable在任务分配、事件处理、历史数据管理、REST API等方面拥有更多的功能特性；Activiti则更加注重用户界面的设计和易用性。

总体来说，Flowable和Activiti都是优秀的流程引擎，具有自己的优势和特点。用户可以根据实际需求和场景选择适合自己的解决方案。

请列举一些常用的flowable API，以及它们分别的作用?

以下是一些常用的Flowable API及其功能：
1、RepositoryService：用于管理流程定义，包括部署、删除和查询等。
2、RuntimeService：用于启动、管理和执行流程实例，包括开始、暂停、恢复和终止等。
3、TaskService：用于管理任务，包括查询、委派、转派、认领以及完成等。
4、HistoryService：用于管理历史数据，包括流程实例、任务、变量、活动和步骤等的记录和查询。
5、IdentityService：用于管理用户和组，包括创建、更新、删除和查询等。
6、ManagementService：提供了一些管理和监控流程引擎的API，如查询数据库表、修改流程参数、获取引擎信息等。
7、FormService：用于渲染任务表单，并将表单提交到后台处理。
8、ProcessEngineConfiguration：用于配置流程引擎，包括数据库连接、缓存策略、事件监听器、任务分配策略等。
	通过使用这些API，用户可以在代码中轻松地集成Flowable引擎，并实现各种业务需求。

请说明一下flowable中流程监听器的作用，以及有哪些类型的监听器？

流程监听器在Flowable中用于监听各种事件，以便在事件发生时执行一些自定义逻辑。它们可以通过API或流程定义文件（BPMN XML）进行配置，并与各种事件关联。
Flowable中存在以下类型的监听器：
1、ExecutionListener：用于监听流程实例和执行实例的生命周期事件，如开始、结束、删除等。
2、TaskListener：用于监听任务的生命周期事件，如创建、分配、完成和删除等。
3、VariableListener：用于监听流程变量的创建、更新和删除等事件。
4、EventListener：用于监听信号、消息和定时器等事件，并触发相应的动作。
5、CaseExecutionListener：用于监听CMMN案例实例和执行实例的生命周期事件，如开始、结束、删除等。
	通过使用这些监听器，用户可以在流程运行期间监视和响应各种事件，并与其他系统进行交互。例如，当某个任务被分配给一个用户时，可以触发一个TaskListener并将通知发送到用户的邮件或移动设备上。这些监听器提供了丰富的扩展性和个性化定制能力，可以满足各种需求。

请解释一下什么是流程实例和执行对象，在flowable中有什么关系？

	在Flowable中，流程实例和执行对象是用于管理和执行业务流程的两个重要概念。
	流程实例是业务流程的一个运行实例，包含了所有活动和状态信息。当一个业务流程被启动时，会创建一个新的流程实例，并在整个流程生命周期内负责管理和维护流程状态。每个流程实例都有唯一的标识符，可以用来区分不同的实例。
	执行对象是业务流程的运行时对象，它代表了流程实例当前正在执行的任务或活动。例如，当一个用户任务被分配给某个用户时，就会产生一个执行对象，表示该用户任务的执行状态和相关信息。执行对象通常与流程实例密切相关，但它们并不等同于流程实例。
	在Flowable中，流程实例和执行对象之间存在一种父子关系。每个执行对象都有一个父级执行对象，代表其所属的流程实例。通过这种方式，Flowable能够有效地管理和执行复杂的流程实例，同时提供丰富的API和工具来查询、更新和监视流程实例和执行对象的状态。

请说明一下flowable中流程定义的基本组成部分，以及这些组成部分的作用。

在Flowable中，流程定义是用于描述和管理业务流程的一个重要概念。它由以下几个基本组成部分构成：
1、流程图：流程图是用于可视化表示流程执行顺序和流转方向的一种图形化表示方式，使用BPMN 2.0标准符号进行建模。在流程定义中，流程图用于描述整个业务流程的结构和逻辑。
2、节点：节点是流程图中的基本元素，代表了流程中的各种任务、活动、网关等。每个节点都有自己的名称、类型、输入输出参数等属性，用于指定节点的行为和功能。
3、连线：连线用于连接节点之间的关系，并表示流程执行的先后顺序。它们可以是有向边或无向边，可以包含条件和事件等约束条件。
4、变量：变量用于存储和传递流程中的数据和状态信息。在流程定义中，可以定义各种变量和变量类型，并在不同的节点中进行读写操作。
	通过使用这些组成部分，用户可以轻松地创建、修改和管理业务流程，并通过Flowable引擎实现流程的管理和执行。流程定义提供了一个通用的框架，以支持各种复杂的工作流和业务流程需求。

如何使用Flowable创建和部署一个流程定义？

使用Flowable创建和部署一个流程定义通常需要以下步骤：
1、创建BPMN 2.0流程图：使用BPMN 2.0规范的符号和元素，设计和绘制业务流程的流程图。可以使用Flowable Modeler等工具进行可视化建模。
2、将BPMN 2.0流程图转换为XML格式：在完成流程图的设计后，将其导出为BPMN 2.0 XML文件，并保存到本地或者版本控制系统中。
3、配置流程引擎：使用Flowable提供的API或配置文件，配置流程引擎的参数和属性，如数据库连接、缓存策略、事件监听器、任务分配策略等。
4、部署流程定义：使用RepositoryService API向流程引擎上传BPMN 2.0 XML文件，将其编译成可执行的流程定义，并进行部署。部署操作通常包括以下几个步骤：创建DeploymentBuilder实例、添加BPMN 2.0 XML文件、设置部署名称和类别等属性、执行部署操作。
5、启动流程实例：使用RuntimeService API启动流程实例，创建一个新的流程执行对象，开始执行业务流程。可以通过传递变量、指定流程启动人和其他参数来控制流程的行为和执行顺序。

如何启动、暂停、删除、挂起某个具体的流程实例？

	在Flowable中，可以使用RuntimeService API启动、暂停、删除和挂起某个具体的流程实例。以下是每个操作对应的API方法：
1、启动流程实例：使用startProcessInstanceByKey()或startProcessInstanceById()方法启动流程实例。其中，startProcessInstanceByKey()方法根据流程定义的key启动流程实例，而startProcessInstanceById()方法根据流程定义的ID启动流程实例。
2、暂停流程实例：使用suspendProcessInstanceById()方法暂停流程实例。该方法接受一个流程实例ID参数，并将其暂停。在暂停状态下，流程实例不会执行任何活动或任务。可以使用activateProcessInstanceById()方法恢复流程实例的正常执行。
3、删除流程实例：使用deleteProcessInstance()或deleteProcessInstances()方法删除流程实例。其中，deleteProcessInstance()方法根据流程实例ID删除指定的流程实例，而deleteProcessInstances()方法通过过滤器批量删除符合条件的流程实例。删除流程实例时，还可以选择是否级联删除相关的历史数据和运行时数据。
4、挂起流程实例：使用suspendProcessInstanceById()方法挂起流程实例。该方法与暂停流程实例类似，但挂起状态下，流程实例不能被恢复，除非先将其激活。
	需要注意的是，在暂停或挂起流程实例时，需要考虑相关的任务、事件和变量等的状态和处理方式，以免影响流程实例的正确性和一致性。同时，也需要谨慎处理删除操作，以避免误删重要的数据和记录。

在Flowable中，如何查询并处理当前待办的任务？

在Flowable中，可以使用TaskService API查询和处理当前待办的任务。

在flowable中，如何配置用户和用户组，并将其分配给任务？

在Flowable中，可以通过IdentityService API配置用户和用户组，并将其分配给任务。

如何在Flowable中实现任务的优先级排序和超时处理？

在Flowable中，可以通过TaskService API实现任务的优先级排序和超时处理。以下是一些常用的API方法：
1、设置任务优先级：使用setPriority()方法设置任务的优先级。任务的优先级通常是一个整数值，越大表示越重要或者越紧急。例如，以下代码将某个任务的优先级设置为100：
taskService.setPriority(taskId, 100);

2、查询已分配任务列表：使用createTaskQuery()方法查询已经分配的任务列表，并按照优先级、创建时间等条件进行排序。例如，以下代码查询当前用户的所有已分配任务，并按照优先级从高到低排序：
List<Task> tasks = taskService.createTaskQuery().taskAssignee("userId").orderByTaskPriority().desc().list();

3、处理任务超时：在任务节点上，可以配置超时处理策略，以便在任务执行时间超过预期时间时触发相应的操作。Flowable提供了两种超时处理方式：定时器（Timer）和表达式（Expression）。其中，定时器方式会在指定时间后自动触发，而表达式方式则根据指定的条件来判断是否触发。例如，以下代码在任务节点上配置了一个30分钟的定时器：
当任务执行时间超过30分钟时，定时器会自动触发，并将任务状态设置为“超时”。可以在代码中使用createTimerJobQuery()方法查询超时任务，并进行相应的处理。

如何应对复杂的任务依赖关系和任务并行处理？

在面对复杂的任务依赖关系和任务并行处理时，可以使用Flowable提供的一些高级特性来优化业务流程的执行效率和可维护性。以下是一些常用的技术和方法：
1、使用子流程：将一个大型的业务流程拆分成多个子流程，每个子流程负责一个独立的业务功能或者流程单元，通过调用子流程实现任务并行处理和依赖关系管理。
2、使用异步任务：在任务节点上设置异步标志（async="true"），将任务放到消息队列或者计划任务中进行异步执行，以提高业务流程的并发度和吞吐量。
3、使用事件驱动网关：当有多个任务需要同时完成时，可以使用事件驱动网关来管理任务之间的依赖关系。例如，可以在流程中添加一个事件监听器，在所有必要的任务都完成后触发网关，并进入下一个任务节点。
4、使用并行网关：当有多个相互独立的任务需要同时处理时，可以使用并行网关将它们并行执行。例如，可以在流程中添加一个并行网关，并设置多个分支，每个分支执行一个独立的子任务。
5、使用表达式和脚本：在任务节点上使用EL表达式或脚本语言（如JavaScript、Groovy等），动态计算任务执行的条件和结果。例如，可以使用表达式判断任务的优先级或者根据某些规则选择任务执行路径。
	以上方法只是一些常用的技术和方法之一，并不是详尽的描述。针对具体的业务需求和流程设计，你可以根据实际情况选择合适的技术和方法，在Flowable中实现复杂的任务依赖关系和并行处理。

在flowable中，如何避免死锁和性能瓶颈问题？

在Flowable中，死锁和性能瓶颈是常见的问题。以下是一些常用的技术和方法来避免这些问题：
1、避免长时间事务：在使用Flowable时，应该尽量避免长时间的事务操作。可以将业务流程拆分成多个子流程，每个子流程负责一个独立的业务功能或者流程单元，通过调用子流程实现任务并行处理和依赖关系管理。
2、使用缓存：在任务节点上设置缓存（Cache）参数，缓存部分数据或者结果，可以减少数据库访问次数，从而提高系统的性能和响应速度。
3、合理配置数据库连接池：在Flowable中，可以通过配置文件或者API方式设置数据库连接池的大小和超时时间，以适应不同的高并发场景和业务需求。
4、避免数据库写入冲突：在使用Flowable时，应该尽量避免多个事务同时向同一个数据库表写入数据，容易导致写入冲突和死锁。可以使用乐观锁或者悲观锁等机制来避免这些问题。
5、使用异步执行：在任务节点上设置异步标志（async="true"），将任务放到消息队列或者计划任务中进行异步执行，以提高业务流程的并发度和吞吐量。