大家好,我是天海。
过完了人工智能本科四年的“摸着石头过河”的大学生活,我的这些经验希望能够帮到你。我将推荐一些大学期间的打怪升级的成长路线供大家参考。
大一:学习好基础课拿绩点、学习一些编程语言、可以适当参加社团、学生会。
1、大一上学期
在刚入学后,学校是会有一场军训,这是你为数不多在大学期间在班级同学面前表现的机会,要把握好。比如不违反纪律、帮助同学、多认识一些同学等。
在你要选班委的情况下,这些在选班委时会很有用,因为大部分学校都会采用投票来决定。在班委的选择上,如果你未来不想走技术路线,去学习本专业相关的并且就业往这个方面发展,那么推荐竞选班长或团支书,如果想踏踏实实搞学习,那么一定要竞选学委。如果你不想选班委,那么上面的可以pass掉哈。
因为现在大一上学期已经快结束了嘛,所以咱们就不谈军训后的事情了,直接从期末开始。期末大家会面临高数、英语这些基础课,有些学校可能还会有一些编程语言课,这些都是着重考验你的考试能力的,导致现在有同学现在临近期末非常焦虑。
"哎呀学长,这么多课要考试,平时感觉也没咋学啊,感觉要寄。"那么这里分为两种解决,
有题库的课,使劲去背,选择直接背答案长啥样,填空题先像卷积一样,先提取题的特征,再把答案和题的特征一起背咯,大题也同理,能背多少背多少,如果老师划过重点或非重点,那么就能再省一部分时间。
没有题库的课,大家可以去B站搜索对应的科目的期末速成课,加上学校老师给你们划的重点或非重点结合学习,把重点提醒照着视频学一遍,然后再自己做一遍,因为听会和看会那是两码事。
对于那些平时上课不咋听,总让寝室的义父义母去替课的同学们,临近期末了,想必大家的金铲铲已经快到超凡大师水平了,元旦过完一定要放下铲子花几天速成一下,确保不挂科。而对于那些平时上课认真听讲发言的同学,想必老师对你的印象已经很深了,平时分低不了,只需要把要考的知识点多总结多复习,争取考个高分,这对明年评奖学金或评优评先很重要,那种不追求高分的同学适当复习保证不挂即可。
2、假期
到了假期大家可以先放松放松过个好年,因为有的同学毕竟是第一次离开家,休息好后,如果要考驾照的同学就去考,没有的也没关系,把你们教务管理系统或者什么系统中找到培养计划,或者直接图省事问你们导员或学长学姐,把下学期需要学啥打听清楚,用的教材是啥也得知道,然后就可以去系统自学一遍了,这样开学后,你不仅可以在课上狠狠装x,又可以把做作业节省下来的时间去干自己喜欢做的事,或者学习四六级等。
另外如果想参加竞赛的话,假期可以联系学长或者老师问问自己学校的中国计算机设计大赛怎么参加,可以积极向老师或学长学姐自荐自己,一般这种4C赛事学校都会很关注,公开的信息也比较多,而且获奖也比较容易。另外其他竞赛例如ACM、蓝桥杯等可以着手了解一下,关于这个竞赛方面之后会单独说一集。
3、大一下学期
来到了春意盎然的下学期,我们就要吸取上学期的经验与教训了。比如基础课大部分会有线代、高数下(可能有些学校在上学期已经学了线代),高数基础在本专业后续的学习尤为重要,所以课上认真听讲是对后面学机器学习、深度学习等课程的救赎。
然而有些同学还停留在高中的思维当中,有些同学甚至整个大学四年都是用着高中思维去学习,这里敲重点!大学的课程大部分都是按部就班地进行授课,有些高校的课也不是系统的教学,也许有些章节由于课时或者难度问题,老师就不会讲了,这会给你的知识点带来很大的空缺,老师平常就是上课授课、下课留作业收作业判作业,所以不要局限在课堂!!
对于专业课来说,除了跟着老师每天上课学习课本,更重要的是课下的实践与理解,比如在B站或者其他地方学习对应课程的内容,并做一些小案例,这样即得到了成就感,又能更深入地学习某个课程。
对于基础课例如线性代数,有些学校在特征值或者二次型那块根本不会设置考点,期末也只是要求你掌握行列式、矩阵、向量、方程组这些,所以这些没有讲的考点,在学有余力的情况下可以去听一听,如果你要是考研的话,这会对你帮助很大。
图为我在大一下学期照着吴恩达机器学习视频自学西瓜书
4、关于社团学生会
学生会
还有非常重要的一点就是,要不要加入社团或者学生会?那么学长我是在大一都参加了,学生会既参加了院系学生会,又参加了校学生会,因为当时Adobe系列比较会,所以去了校学生会的新媒体中心运营微信公众号、做图、剪视频。院系则是加入了学风引导部,当时倒是没有什么事情。
那么我总结下来这一年的学生会生涯,最重要的就是可以帮助你认识更多的老师和同学,拓宽你的朋友圈,如果你不怎么想社交,那么其实就是白干活。对于以后入党或者评优评先有一定的简历点缀作用。
如果是想走我们的人工智能相关行业,那么可以重在参与在大二开学前退掉,或者就不参加,因为咱们要完成我们的宏图伟业了,就不要和那些打交道了。如果是想走考公考编选调生的路线,那么多做贡献,在大二大三一点点晋升你的学生会职位,是有些用处的,因为这会让你认识更多的院系干部或者书记,在一些推荐方面是占优势的。
社团
由于我不是能歌善舞类型的人,所以当时加入了学习类社团——大数据协会,学习一些Python相关的内容,并且参加了一些学习活动促进学习,如果是那种娱乐社团,建议不要参加太多,如果为了学分,可以适当选择1~2个参加。
5、总结
以上就是大一期间人工智能专业的一些建议和规划。想了解更多欢迎关注公众号:天海学长。也可添加Vx:tianhai2025
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