Pandas2.2 Series
Indexing, iteration
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Series.get() | 用于根据键（索引标签）从 Series 中获取值 |
| Series.at | 用于快速访问标量值（单个元素）的访问器 |
| Series.iat | 用于快速访问标量值（单个元素）的访问器 |
pandas.Series.iat
pandas.Series.iat 是 pandas 库中用于快速访问标量值（单个元素）的访问器。与 at 不同，iat 是基于整数位置的访问器，适用于通过位置索引访问 Series 中的元素。它只能用于基于位置的查找，并且返回的是标量值而不是序列或数据帧。
Series.iat主要用于通过位置索引获取单个元素。- 它只接受一个参数：行的位置索引（从 0 开始）。
- 使用
iat可以更高效地访问单个元素，尤其是在大数据集上。
示例
创建一个简单的 Series
import pandas as pd
# 创建一个带有自定义索引的 Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(s)
输出结果：
a 10
b 20
c 30
d 40
e 50
dtype: int64
使用 iat 访问单个元素
# 使用 iat 访问位置为 2 的元素
value = s.iat[2]
print(f"The value at position 2 is: {value}")
输出结果：
The value at position 2 is: 30
修改单个元素
iat 还可以用来修改 Series 中的单个元素：
# 修改位置为 3 的元素值为 99
s.iat[3] = 99
print(s)
输出结果：
a 10
b 20
c 30
d 99
e 50
dtype: int64
注意事项
- 如果提供的位置索引超出 Series 的范围，则会抛出
IndexError错误。 iat仅适用于基于位置的查找，不能用于基于标签的查找。如果需要基于标签查找，请使用at或loc。
总结
pandas.Series.iat 提供了一种简洁且高效的方式，用于通过位置索引访问和修改 Series 中的单个元素。它特别适合在已知确切位置的情况下进行操作。