首页 > 其他分享 >基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台:testRigor!

基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台:testRigor!

时间:2024-12-30 14:40:43浏览次数:1  
标签:Web 人工智能 TestRigor 测试用例 测试 自动化 testRigor

1、testRigor介绍

简单来说,testRigor是一款基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台,它能够通过分析应用的行为模式,智能地生成测试用例,并自动执行这些测试,无需人工编写测试脚本。可以用于Web、移动、API和本机桌面应用程序的测试。允许用户从最终用户的角度创建端到端测试,从而消除了对实现细节(如元素定位器)的依赖。并且TestRigor 支持多种平台的测试,包括iOS和Android上的Web测试、移动Web测试、本机和混合移动应用程序测试以及本机桌面应用程序测试。

官网地址:

https://testrigor.com/

1.1 核心特性

testRigor的优势在于其多平台兼容性和高度自动化的特点,具体来说:

1、多平台支持:

  • 移动端应用:支持iOS和Android的原生应用、H5移动应用和混合移动应用。
  • Web应用:支持在iOS、Android上的Web测试,以及Windows、MacOS和Ubuntu环境下的Web测试。
  • 桌面应用:支持本机桌面应用程序的测试。

2、涵盖多种测试类型
testRigor支持多种测试类型,包括但不限于:

  • 验收测试
  • 冒烟测试
  • 回归测试
  • 端对端测试
  • API测试
  • 视觉检测
  • 短信和电话测试
  • 2FA和Captcha测试

3、无代码自动化测试
testRigor允许用户通过简单的英语指令来创建测试用例,无需编写复杂的代码或脚本,极大地简化了测试流程。

2、快速入门

用户可以通过以下步骤快速开始使用testRigor:

1、访问testRigor的官方网站(https://testrigor.com/ ),注册一个账户。
在这里插入图片描述

2、使用注册时提供的用户名和密码登录testRigor平台。(一般可采用用邮箱登录即可)

3、创建测试:登录成功后,可以创建测试套件并添加测试用例。通过简单的英语指令,testRigor将自动生成测试用例和步骤,并执行测试。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
testRigor会自动执行测试用例,并记录每个步骤的结果和输出。用户可以在测试过程中监视测试的进展,并查看详细的测试报告
在这里插入图片描述

TestRigor 的操作方式是将高级指令(如购买手机)转换为一组更具体的步骤,例如输入搜索词、点击特定选项等。它能够理解和执行你的指令,同时允许用户修改和扩展这些指令。此外,TestRigor 提供了与其他工具集成的能力,如Gitlab、Github Actions、Jenkins、Zephyr、Jira、TestRail、Spinnaker、Azure DevOps、CircleCI等。

使用testRigor进行自动化测试可以显著减少测试准备的时间和工作量,让测试团队能够专注于更有价值的任务。它还提供了实时的测试监控和详细的测试报告,帮助开发团队快速了解测试进度和结果,为决策提供数据支持。

3、小结

总的来说,TestRigor是一款功能强大的自动化测试工具,通过其无代码、智能化的特性,为软件开发和测试团队提供了极大的便利和效率提升。然而,在使用时仍需注意其适用场景和局限性,并结合实际情况进行选择和调整。

另外,TestRigor提供了14天的试用期,有需要体验的用户可以在试用期内体验其功能。

标签:Web,人工智能,TestRigor,测试用例,测试,自动化,testRigor
From: https://www.cnblogs.com/lhxsoft/p/18641194

相关文章

  • 推荐一款Python开源自动化脚本工具:AutoKey
    1、前言在数字化时代,自动化工具成为了提升工作效率和生产力的重要手段。Python作为一种广泛使用的编程语言,以其强大的功能和易用性受到许多开发者的青睐。而今天给大家推荐一款开源的自动化脚本工具:AutoKey。结合Python的强大编程能力与AutoKey的任务自动化特性,用户可以高效地......
  • 【人工智能机器学习基础篇】——深入详解监督学习之模型评估:掌握评估指标(准确率、精确
    深入详解监督学习之模型评估在监督学习中,模型评估是衡量模型性能的关键步骤。有效的模型评估不仅能帮助我们理解模型在训练数据上的表现,更重要的是评估其在未见数据上的泛化能力。本文将深入探讨监督学习中的模型评估方法,重点介绍评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数等)和......
  • 2025年值得关注的人工智能趋势
    欢迎来到2025年,这是一个将重新定义我们对科技思考方式的年份。人工智能(AI)已经从一个热门话题发展为驱动各领域的无形力量,从个性化医疗到更智能的城市基础设施,它无处不在。如今,人工智能已经成为创新的骨干,悄然融入我们的生活,以我们刚刚开始理解的方式发挥作用。但我们接下来会走......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践1
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践4
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践14
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践7
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践12
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进行......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践13
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进......
  • 人工智能短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践5
     1.背景美团围绕丰富的本地生活服务电商场景,积累了丰富的视频数据。美团场景下的短视频示例上面展示了美团业务场景下的一个菜品评论示例。可以看到,视频相较于文本和图像可以提供更加丰富的信息,创意菜“冰与火之歌”中火焰与巧克力和冰淇淋的动态交互,通过短视频形式进......