前言
1.什么是真正的商业分析：
答： 懂业务、懂数据、懂方法论
2.学习完整本书，应该收获什么？
答：构成商业分析知识体系+形成商业分析全景图
第一章：什么是商业分析
1.1商业分析思维
1.2如何培养出商业分析的思维
注重逻辑：把大问题肢解成若干小问题，形成结构化、框架化、分支化，解决问题时有迹可循
商业理解：行业分析能力，要了解行业大环境，主要竞争对手，自身业务流程和赚钱逻辑等
数据分析与整合：如何保证数据来源，如何处理数据，怎么用数据，做好这三件事。
什么是框架化？
商业分析定义：
针对业务，收集并整合信息和数据（准备）
运用数据分析方法拆解业务问题，输出解决方案（做法）
实现解决业务问题并最终反哺业务，促进业务增长和优化（目的）
1.3商业分析的岗位类型
数据分析师：
扮演角色：数据基建者
工作：数仓建设、报表搭建、数据可视化、算法建模。
核心：做好对数据的取和用，将业务转化为数据指标
1.4*商业分析工作的基本流程
1.深入了解业务
2.使用分析方法，将业务数据化
3.通过数据分析结果来促进业务增长
商业分析工作的最终流程： 业务-----数据-----业务 这样的往复循环
具体而言，要做到什么程度，如下图所示：
1.4.1商业分析是从业务到数据，再到业务的循环
案例：如何分析投资资金的业务？
按照上述方法论
第一步：深入了解业务：
回答什么是基金？都包含哪些类型？基金的赚钱逻辑是什么？基金的购买流程是什么？
第二步：业务数据化：
确定指标：比如基金收益率、基金涨幅、基金规模
监控数据：对比上证指数，观察变化，观察基金净值变化
第三步：用数据分析结果促进业务增长：
根据业务分析结果判断基金方向
以上为一次商业分析流程，整个商业分析为不断循环
1.4.2商业分析起源：业务
我们已经学习过了，商业分析要做的，就是要深入了解业务，要业务数据化，要根据商业分析结果反哺业务，促进业务增长。
我们也学习过了，我们要有商业分析思维，我们要有框架化的思维。
此刻，展开来说，符合框架化的思维，我们关注业务，如何能深入了解业务？
首先，一次完整的业务分析包含三方面：对行业“知全貌”、对竞争对手“知彼”、对本公司“知己”
如下图：
1.4.3商业分析的量化：业务数据化
业务数据化，怎么做？ 晴雨表+指南针+观测站
找到合适的指标衡量（晴雨表）
要为业务指定目标，根据目标调整（指南针）
监控数据变化（观测站）
1.4.4商业分析的归宿：通过数据分析结果反哺业务，促进业务增长
1.4.5业务-数据-业务的循环：生生不息
第二章：知全貌——理解行业的运作模式
怎么快速了解一个行业？
根本方法：搭好框架+找对方法
2.1行业研究的基本构成框架
怎么搭好框架？
参考如下6个方面
- 行业的市场规模——赛道长度
- 行业生命周期——赛道宽度
- 行业产业链——所处位置
- 竞争格局——赛道难易程度
- 宏观环境——环境情况
- 盈利模式——了解盈利模式
2.1.1怎么研究市场规模、判断好赛道宽度？
搞清楚蛋糕有多大，粥有多少可以喝，水有多深。
大水出大鱼，大规模的行业出大企业
方法论：找好一条，蛋糕足够大，粥足够多，水足够深来养大鱼的行业和赛道。
预测市场规模的大小的问题，在行业内称为费米问题。
费米问题——用来预测市场规模的大小
核心思想：“逻辑拆解”和“假设预估”
“逻辑拆解”：大问题拆解小问题，再逐一解决
“假设预估”：将问题先假设定量，再根据假设的定量来估计出数值
小白不断学习不断更新中... 每周记录二次
标签：分析,1.4,方法论,商业,业务,---,从零开始,赛道,数据 From： https://blog.csdn.net/gangshuai1005/article/details/144792931